우리는 실제 체육관을 운영하기 위해 2개의 CPU 코어에서 9개의 AI 에이전트를 실행합니다.

다음은 4개의 트윗으로 설명하는 아키텍처입니다.

Layer 1: Momo (Scene Layer)
오픈 소스 스토어 브레인이 얼굴 체크인, 운동 기록, 일정 관리, 결제와 같은 일상적인 운영을 처리합니다.

두 가지 제품: Saros (B2B 스토어 OS) 및 Melody (B2C 대사 코치).

운영의 99%는 AI 자율적으로 이루어집니다. 인간은 직관이 필요한 1%를 처리합니다.

Layer 2: KinTwin (Technology Core)
저전력 하드웨어에서 작동하는 엣지 컴퓨터 비전 (Edge computer vision). 캡처 시점에서 모든 행동 기록을 검증합니다.

행동 데이터는 검증될 수 없다면 가치가 없습니다. KinTwin은 이를 검증 가능하게 만듭니다.

이 계층에는 물리적 행동 증명 (Proof of Physical Behavior, PoPB) 프로토콜이 있습니다.

Layer 3: Global Operations
Zeus Protocol은 데이터 판매가 아닌 프로토콜 수수료를 통해 검증된 행동 데이터를 수익화합니다.

Nourish는 보험사가 건강 데이터에 2억 1,500만 달러를 지불한다는 것을 증명했습니다. KinTwin은 그 데이터가 진짜임을 증명합니다.

Stella는 모든 계층을 독립적으로 감사합니다.

핵심 논지: 9개의 에이전트 + 1명의 창업자 + 오픈 소스 = 실리콘 밸리 VC 팀과 경쟁 가능.

"AI가 인간의 업무 속도를 높여준다"가 아닙니다. AI가 운영하고, 인간은 감독하며, 사용자는 자신의 데이터를 소유합니다.

2개의 CPU 코어. 3.6GB RAM. 하나의 체육관. 4월부터 라이브로 운영 중.

🔗 GitHub: https://github.com/ZWISERFIT