94명의 인터넷 유명 엔지니어가 코딩 에이전트를 활용하는 방법

OpenClaw, ex-PSPDFKit

Agents: OpenClaw (웹), Codex (앱). Model: GPT-6.1 Sol.

Review: Codex가 모든 커밋을 검토함

One thing to take: $autoreview, 모든 커밋 전에 실행.

OpenClaw, ex-PSPDFKit

Agents: OpenClaw (웹), Codex (앱). Model: GPT-6.1 Sol.

Review: Codex가 모든 커밋을 검토함

One thing to take: $autoreview, 모든 커밋 전에 실행.

Datasette, Django 공동 창시자

Agents: Codex (앱), Claude Code (웹). Model: GPT-6 Sol, Claude Opus 5.5.

Review: 크로스 모델 검토: Claude가 GPT를 확인하고, GPT가 Claude를 확인함

One thing to take: Showboat, 에이전트들이 자신의 작업을 시연함.

Created Claude Code

Agents: Claude Code (앱), Claude Tag. Model: Fable 5.1.

Review: 중요한 코드에 대해서만 diff를 읽음

One thing to take: /go, 테스트, /simplify, open PR.

nanochat, '바이브 코딩(vibe coding)'을 만들다

Agents: Claude Code (CLI), Codex. Model: Claude Fable 5.

Review: IDE에서 매의 눈으로 에이전트를 지켜봄

One thing to take: autoresearch, 하룻밤 동안 진행되는 에이전트 리서치.

Ghostty, HashiCorp 공동 창시자

Agents: Claude 앱 (앱), Codex 앱 (앱). Model: Claude Fable, GPT-6 Astra.

Review: 모든 줄을 수동 검토; 에이전트가 검증하고, 그는 모든 산문(prose)을 작성함

One thing to take: Harness engineering, 모든 에이전트 실수 후에 실행.

Ruby on Rails, Omarchy

Agents: Codex (CLI), Claude Code (CLI), OpenCode (CLI). Model: GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5.

Review: 두 번째 모델이 검토하고, 그가 diff를 읽음

One thing to take: **

에이전트: Codex (CLI), Claude Code (CLI), ds4-agent (CLI). 모델: GPT-6 Astra / GPT-6.1 Sol, Fable.

리뷰: 여전히 Redis 코드를 검토하며, 대부분 무의미하다고 평가함.

얻어갈 점: QA_BEFORE_RELEASES.md, 릴리스별 에이전트 QA 통과 과정.

Harpoon, Vim on stream

에이전트: Cursor (IDE), 99 (IDE). 모델: Grok 4.6.

얻어갈 점: Field guide, 에이전트가 스스로 학습 자료를 작성함.

Gas Town, Beads, Vibe Coding

에이전트: Claude Code (CLI), Codex. 모델: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1.

리뷰: Fable은 모든 Opus 변경 사항을 검토하지만, 코드를 읽지는 않음.

얻어갈 점: Seats, 장기 운영되는 Fable 오피서 18명.

Photo AI, Nomads.com

에이전트: Claude Code (CLI). 모델: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1.

리뷰: 단계별로 진행하며 에이전트를 짧은 고삐 안에 가둠.

얻어갈 점: tm, 사이트당 tmux 세션.

pi 코딩 에이전트, libGDX

에이전트: Pi (CLI). 모델: GPT-5.5.

리뷰: 일일 출력량을 검토할 수 있는 수준으로 제한함.

얻어갈 점: Daily code limit, 검토 가능한 양에 맞춰진 일일 코드 한도.

Amp 공동 창업자, 인터프리터 책

에이전트: Amp (웹). 모델: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra.

리뷰: 모든 줄을 읽기보다는 스팟 체크 및 아키텍처 검토에 집중함.

얻어갈 점: “Irrefutable proof”, 라인별 읽기가 아닌 비디오 증명.

Superpowers, Keyboardio, K-9 Mail

에이전트: Claude Code (CLI), Evener, Muse. 모델: Claude Opus, Claude Haiku.

리뷰: 에이전트 세션은 적대적 리뷰(adversarial review)를 수행함.

얻어갈 점: /par, 라이벌 리뷰어들, 5점.

CEO 2389.ai, CTO Obama 2012

에이전트: Claude Code (CLI), Codex (앱). 모델: Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra.

리뷰: 변경 사항당 신선한 시각의 검토(fresh-eyes review)를 한 번 수행함.

얻어갈 점: **

리뷰: 병렬 리뷰 에이전트, 라인별 읽기 불필요
한 가지 배울 점: /ce-compound, 각 수정을 교훈으로 만듭니다.

토탈 TypeScript, ex-Vercel

에이전트: Claude Code (cli). 모델: Claude Opus 5.5, Claude Opus 5.

리뷰: 병합 위험 기반 리뷰, 두 축 /code-review
한 가지 배울 점: /grill-me, 모든 변경 사항 전에 수행합니다.

컨텍스트, uniprof, Sentry AI 리드

에이전트: Claude Code (cli), Codex. 모델: Claude Opus 5.5, GPT-5.

리뷰: 10,000라인의 diff가 아닌 계획과 프롬프트를 리뷰합니다.
한 가지 배울 점: Claudescope, 모든 PR에 트랜스크립트 링크를 포함합니다.

Anthropic의 Claude Code, ex-Chrome

에이전트: Claude Code, Codex. 모델: Fable.

리뷰: 핵심 경로만 신중하게 수동 검토합니다.
한 가지 배울 점: /loop PR triage, 에이전트 스킬에 대해 매일 수행합니다.

Ralph 루프의 창시자

에이전트: OpenCode (cli), Cursor (web), Loom. 모델: GPT-6.1 Sol, GLM / Kimi.

리뷰: 수동 검토 없이 배포; 고위험 변경 사항에서만 중지합니다.
한 가지 배울 점: The Ralph loop, bash while 루프 내의 에이전트입니다.

Amp와 Sourcegraph 공동 창업자

에이전트: Amp (web). 모델: Amp Dial: medium.

리뷰: 에이전트가 먼저 리뷰하며, diff에서 위험 신호를 스캔합니다.
한 가지 배울 점: "I'm feeling Pucky" 버튼, 그들의 작업 절반을 시작하게 합니다.

OpenCode 공동 창업자, SST

에이전트: OpenCode. 모델: Astra, Fable.

리뷰: 서브 에이전트를 통해 더 스마트한 모델에게 리뷰를 요청합니다.
한 가지 배울 점: 음성 프롬프팅 (Hex), 타이핑 대신 사용합니다.

OpenAI의 Codex, ex-Cline

에이전트: Codex (app). 모델: GPT-6 Astra, GPT-5.3-Codex-Spark.

한 가지 배울 점: "Chief of staff" 스레드, 모든 프로젝트 스레드를 생성합니다.

Tailwind CSS, Refactoring UI

에이전트: Amp (web), Codex (app), Claude Code (web). 모델: Claude Sonnet 4.5.

한 가지 배울 점: 모든 지루한 OSS 작업, 클라우드 Claude Code에 공급합니다.

Vitest, Slidev, UnoCSS, VueUse

에이전트: Claude Code, Cursor (ide). 모델: Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.

리뷰: 결과를 관찰합니다: 에이전트 UI를 위한 Storybook, 모든 PR에 a pulls.review 요약, 그리고 최종 diff

한 가지 배울 점: antfubot, 에이전트가 봇으로 PR을 제출합니다.

Ladybird browser, SerenityOS

에이전트: Claude Code, Codex. 모델: Frontier model.

리뷰: 다양한 모델들이 수행하는 적대적 리뷰(Adversarial review)

한 가지 배울 점: 복지 확인(Welfare checks), 4대의 기기를 사용하는 작업자들에 대한 검사입니다.

DTrace, Oxide 공동 창업자이자 CTO

에이전트: Claude Code (cli), ChatGPT. 모델: Claude Opus 4.8.

리뷰: 먼저 자체 리뷰를 수행합니다: 책임 있는 엔지니어가 할 때까지는 아무도 LLM 코드를 검토하지 않습니다.

한 가지 배울 점: This Old Repo, 1990년대 게임을 부활시키는 프로젝트입니다.

Thoughtworks, 하네스 엔지니어링(harness engineering)

에이전트: Cursor (ide), Claude Code, Pi (cli). 모델: Claude Sonnet, Claude Opus 4.8.

리뷰: 위험 분류(Risk triage): 확률, 영향도 및 탐지 가능성이 그녀가 읽는 양을 결정하며; 센서들은 그녀를 특정 위치로 안내합니다.

한 가지 배울 점: 센서 검사(sensors check), 에이전트가 폴링하는 사이드카입니다.

GitHub Copilot에서 작동

에이전트: GitHub Copilot (app), Claude Code (web). 모델: Luna Max, Claude Opus 5.5.

리뷰: 두 번째 모델 패밀리에 의한 고무 오리 리뷰(Rubber duck review); 그는 더 이상 코드를 읽지 않습니다.

한 가지 배울 점: 프로젝트당 전담 에이전트(A lead agent per project), 그는 단지 이슈를 파일링합니다.

ripgrep, Rust regex, Jiff

에이전트: Codex (cli). 모델: GPT-5.6 Sol.

리뷰: 그의 LLM PR을 신중한 검토 대상으로 플래그 지정하고, 수동으로 단순화합니다; Codex 리뷰는 버그도 포착합니다.

한 가지 배울 점: **

리뷰: 두 번째 에이전트가 계획을 검토하고; UI 작업은 PR에 스크린샷 증거와 함께 제출됨

얻어갈 점: Cross-provider runner, Codex, Claude가 서로를 생성함.

Phoenix의 창시자, Phoenix.new

에이전트: Claude Code. 모델: Claude.

리뷰: 규칙 파일은 수정 사항을 주장하기 전에 테스트할 이름을 지정함.

얻어갈 점: notify msg, CLAUDE.md에 있으며, 훅(hook)이 아님.

exe.dev, Tailscale 공동 창업자

에이전트: Shelley (웹). 모델: OpenAI 모델.

리뷰: 심각한 시스템에 도달하기 전에 에이전트 코드를 읽고, meat가 다듬음.

얻어갈 점: meat, diff를 중요한 내용으로 간추림.

ChatPRD 창시자, How I AI host

에이전트: Codex (앱), Claude Code, Cursor (웹). 모델: GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5.

리뷰: 크로스 모델 리뷰: Opus 5.5가 GPT의 PR을 검토하고 그 반대도 마찬가지; PR은 인간의 검토도 받음.

얻어갈 점: LGTM, PR 마감자, 그녀의 PR 대기열을 정리하는 봇.

danluu.com 에세이 작성자, 전 Centaur

에이전트: Codex (CLI). 모델: GPT-5.6 Sol.

리뷰: 인간 검토 대신 무작위 테스트를 많이 수행함.

얻어갈 점: 명명된 페르소나 리뷰 패널, 반대 의견을 가진 페르소나와 함께.

"How to Fix Your Context", Plumb

에이전트: Claude Code. 모델: Claude Fable, GLM 5.2.

리뷰: diff를 읽는 대신 Plumb가 각 커밋에서 추출하는 결정을 단계별로 보여줌.

얻어갈 점: Plumb, 커밋 시점의 결정을 검토함.

HumanLayer CEO, 12-Factor Agents

에이전트: HumanLayer (IDE), Codex, Claude Code. 모델: GPT-5.6 Sol, Claude Fable.

리뷰: 여전히 코드를 읽지만, 한 번에 1k~3k PR을 처리함.

얻어갈 점: /show-me, 벽 같은 산문이 아닌 다이어그램.

Every CEO

에이전트: Codex (앱), Claude Code. 모델: GPT-6 Sol, Claude Fable.

리뷰: 분위기 코딩; 코드베이스를 읽지는 않음.

얻어갈 점: "제가 복합적으로 처리해 드릴까요?", 매번 작업 후에 질문함.

Codex 제품 책임자, OpenAI

에이전트: Codex (앱). 모델: Codex 기본 모델.

리뷰: 계획을 읽고; Codex는 거의 모든 PR을 검토함.

얻어갈 점: "병렬로 서브 에이전트를 사용하여 X를 수행할까요?", 항상 켜져 있는 스레드에서 가져옴.

PyTorch at Meta, ghstack

에이전트: Claude Code (cli), Codex. 모델: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.

리뷰: 모든 줄을 읽고 질문과 편집으로 방향을 제시함

얻어갈 점: sl follow / sl adopt, 병렬 에이전트를 재구성(restack parallel agents).

Game Engine Black Books

에이전트: Claude Code (ide), Antigravity (ide). 모델: .

리뷰: 모든 코드를 읽고 LLM이 먼저 비평함

얻어갈 점: 코드 품질이 떨어질 때 **"Reload agent.md"**를 사용.

Go cryptography, age, mkcert

에이전트: Shelley (exe.dev) (web), Claude Code (cli). 모델: GPT-6 Astra, Claude Opus 4.8.

리뷰: 어떤 인간의 검토보다 먼저 LLM이 검토함

얻어갈 점: filippo-agent, 에이전트 자체의 GitHub 계정.

YC CEO, creator of gstack

에이전트: Claude Code (app), Codex (cli). 모델: Claude Fable 5.1.

리뷰: 모든 브랜치가 CEO, Codex, DX 및 엔지니어링 검토를 통과해야 함

얻어갈 점: /plan-ceo-review, 10점 만점 제품을 찾아냄.

Ansible, Raspberry Pi YouTube

에이전트: Claude (web). 모델: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1.

리뷰: 주니어 개발자에게 기술 리드처럼 단계적으로 검토함

얻어갈 점: AI Disclosure, README에 정확한 모델명을 명시함.

Malleable software, Notion

에이전트: Claude Code, Cursor (ide), Codex CLI (cli). 모델: Claude Opus 5, Claude Fable 5.

리뷰: 먼저 설명(explainer)을 읽고, 그 다음 전체 diff를 읽음; 코드를 전송하기 전에 반드시 5개 질문 퀴즈를 통과해야 함

얻어갈 점: /explain-diff, 배포하기 전에 퀴즈가 있음.

tinygrad, comma.ai

에이전트: OpenCode. 모델: Kimi, Claude Opus.

리뷰: 각 줄을 읽고 이해함

얻어갈 점: (kimi) in the PR title, PR마다 모델명을 명시함.

Creator of Bun, now at Anthropic

에이전트: Claude Code (cli), RoboBun. 모델: Claude Fable 5.

리뷰: 구현자당 두 명의 적대적(adversarial) Claude 리뷰어 배치 후, 그 결과물을 읽음

얻어갈 점: Adversarial review, 모든 변경 사항에 대해 2명의 Claude가 반박함.

Symmathesy, Honeycomb

에이전트: Claude Code. 모델: Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5.

리뷰: 리뷰어 에이전트가 명시된 정확성 조건에 따라 각 PR을 확인하며, 자체 리뷰를 통해 시스템을 수정합니다.

얻어갈 점: 역량 소유자(Capability Owners), 기능별 독립적인 에이전트입니다.

Elixir의 창시자인 Tidewave

에이전트: Codex, Tidewave (앱). 모델: Sol 5.6.

리뷰: 다른 코드처럼 PR을 검토하는 리뷰 에이전트

얻어갈 점: 적대적 리뷰 에이전트(Adversarial review agents), 컴파일러 및 보안 작업에 활용됩니다.

fast.ai, Answer.AI, ULMFiT

에이전트: Claude Code (CLI), Solveit (웹), Codex. 모델: Claude Opus 4.5.

리뷰: 그가 한 단계씩 따라가는 작은 과정들; 에이전트는 그의 공개 라이브러리를 건드리기 전에 제안해야 합니다.

얻어갈 점: claude-air, 8번의 침묵 라운드 이후에 미묘한 변화를 유도합니다.

강사 제작자, OpenAI DX

에이전트: Codex (앱). 모델: GPT-5.5, GPT-5.3-Codex-Spark.