본문으로 건너뛰기
Zenn헤드라인2026. 11. 13. 02:57
9줄의 DSL로 Qwen을 '아가씨 말투'로 변환하기: 기울기(Gradient) 변경 없이 가중치 유지하며 규칙 작동 시까지 원본과 차이 없음 대표 이미지

9줄의 DSL로 Qwen을 '아가씨 말투'로 변환하기: 기울기(Gradient) 변경 없이 가중치 유지하며 규칙 작동 시까지 원본과 차이 없음

원문 발행 2026. 11. 12. 17:32원문 언어 영어AI 한국어 번역Zenn ML 원문 보기

요약

본 글은 Qwen3.5-9B 모델에 DSL을 적용하여 '아가씨 말투'와 같은 스타일적 규칙을 주입하는 방법을 설명합니다. 핵심은 모델 가중치를 변경하지 않고, 출력층 옆에 작은 망(linear probe)을 붙여 규칙이 발동할 때만 원하는 어미 변화를 유도한다는 점입니다. 이 방식은 원본 내용의 손실을 최소화하며 스타일 변환을 가능하게 합니다.

핵심 포인트

  • 모델 가중치 변경 없이, 출력층 옆에 작은 망(linear probe)을 부착하여 규칙을 적용합니다.
  • 규칙 입력은 선형 프로브를 사용하므로 기울기 학습(gradient learning)이 필요 없습니다.
  • 규칙 발동 전까지는 출력이 원본과 동일하게 유지되어 구조적 안정성이 높습니다.
  • DSL 기반의 스타일 변환은 단순 지시보다 어미 변화가 정확하고 내용물 보존율이 높았습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Zenn ML의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

원문 바로가기
0

댓글

0