9개의 자율 에이전트. 2개의 CPU 코어. 3.6GB RAM. 중국 동관에 위치한 하나의 실제 체육관.

이것을 가능하게 하는 3계층 아키텍처(3-layer architecture)는 다음과 같습니다:

Layer 1: Momo (Scene Layer)

얼굴 체크인, 운동 기록, 스케줄링, 결제 등 일상적인 운영을 처리하는 오픈 소스 스토어 OS입니다.

두 가지 제품이 있습니다: Saros (스토어 운영을 위한 B2B) 및 Melody (B2C 대사 코치).

일상 운영의 99%는 AI 자율적으로 실행됩니다. 인간은 직관과 정서적 교감이 필요한 1%를 담당합니다.

Layer 2: KinTwin (Technology Core)

저전력 하드웨어에서 작동하는 엣지 컴퓨터 비전(Edge computer vision)입니다. 캡처 시점에 모든 행동 기록을 검증합니다.

물리적 행동 데이터는 검증될 수 없다면 가치가 없습니다. KinTwin은 물리적 행동 증명 (Proof of Physical Behavior, PoPB) 프로토콜을 통해 이를 검증 가능하게 만듭니다.

이 계층은 단순한 걸음 수가 아닌, 검증 가능한 행동 자격 증명(behavioral credentials)을 생성합니다.

Layer 3: Global Operations Layer

Zeus Protocol은 데이터 판매가 아닌 프로토콜 수수료를 통해 검증된 행동 데이터를 수익화합니다.

Nourish Health는 보험사가 검증된 건강 데이터에 2억 1,500만 달러를 지불한다는 것을 증명했습니다. KinTwin은 그 데이터가 진짜임을 증명합니다.

Stella는 신뢰 무결성을 위해 세 계층 모두를 독립적으로 감사(audit)합니다.

핵심 논지: 9개의 AI 에이전트 + 1명의 창업자 + 오픈 소스 = VC 자금을 지원받는 50명 규모의 팀과 경쟁 가능.

"AI가 인간의 업무 속도를 높여준다"가 아닙니다. AI가 운영하고, 인간은 감독하며, 사용자는 자신의 데이터를 소유합니다.

코드는 오픈 소스입니다. 체육관은 운영 중입니다. 데이터는 검증 가능합니다.

🔗 GitHub: https://github.com/ZWISERFIT