6개의 에이전트를 실행하고 대시보드가 Cmd+Tab인 상황. 3주 만에 100개 이상의 도구들. 이 20가지가 실제 패널을 제공합니다 🧵

6개의 에이전트를 실행하고 대시보드가 Cmd+Tab인 상황입니다.
3주 동안, 100개가 넘는 도구를 만났습니다. 이 20가지가 실제로 작동하는 패널을 제공합니다 🧵

1/ Terse
기계의 모든 것을 라이브 3D 입자로 투영하며 — 에이전트 대시보드 역할도 겸합니다. Claude Code, Cursor 및 Codex 세션마다 누가 무엇을 실행하고 있는지, 남은 컨텍스트, 트랜잭션당 비용, 지출 차단기가 표시됩니다. 탭 안에 있는 것이 아니라, 배경화면에 나타납니다.
https://t.co/Z9PqzyEu4k

https://t.co/dVJzISQxzY

2/ Mission Control
자체 호스팅 제어 평면(control plane): 작업을 전송하고, 실행을 검토하며, 지출을 추적하고, 하나의 패널에서 Claude Code, Codex 및 기타 런타임을 운영합니다. 실제 운영 콘솔과 가장 유사한 것입니다.
https://t.co/5HWLADZOyb

3/ agent-fleet-o
시각적 DAG 워크플로우, 670개 이상의 MCP 도구 및 인간 개입형(human-in-the-loop) 승인 게이트가 있는 자체 호스팅 오케스트레이션입니다. Claude, GPT, Gemini, Ollama 전반에서 작동합니다.
https://t.co/JRU9PXOU0B

4/ Conductor · macOS
각각 자체 git worktree에 있는 병렬 Claude Code 및 Codex 에이전트와, diff 우선 검토 패널을 제공합니다. Mac에서 멀티 에이전트로 전환하는 가장 빠른 방법입니다.
https://t.co/49Yda7jlZn

5/ Vibe Kanban
카드 형태의 에이전트입니다. '진행 중(In Progress)'으로 드래그하면 각각 워크트리와 브랜치를 얻고, 보드에서 diff를 검토할 수 있습니다. 10개 이상의 에이전트를 지원하며, Apache-2.0 라이선스를 따릅니다.
https://t.co/1bNxozUu7W

6/ claude-view
기계의 모든 Claude Code 세션을 위한 미션 컨트롤입니다 — 라이브 세션, 서브 에이전트 트리, 도구 호출(tool calls), 비용, 90일 히트맵을 제공합니다. 하나의 npx 명령어로 가능합니다.
https://t.co/Wv1McuEOZk

7/ LangGraph Studio
실제 그래프 형태의 에이전트입니다. 노드를 단계별로 진행하고, 실행 중간에 상태를 편집하며, 어느 지점에서든 포크(fork)할 수 있습니다. 여전히 그래프 형태의 에이전트를 위한 최고의 시각적 디버거입니다.
https://t.co/L2i6YM4cLE

8/
이것은 모두가 만드는 절반입니다.
나머지 절반은 에이전트와 함께 배포하는 대시보드, 즉 사용자가 보는 패널입니다. 문제마다 다른 도구가 필요합니다 👇
9/ AG-UI protocol
에이전트와 애플리케이션 간 통신을 위한 떠오르는 표준입니다. 9월에 1.0 버전이 출시되었으며, 31가지 이벤트 유형, MIT 라이선스, TS, Python 및 .NET용 SDK를 제공합니다. 특정 공급업체(vendor)가 아닌 이것을 기반으로 구축해야 합니다.
https://t.co/v93wo6tboT

10/ CopilotKit: 프로토콜, 런타임 및 컴포넌트의 단일 공급업체입니다. React, Vue, Angular 및 React Native를 지원하며, 프론트엔드 도구와 인간 개입형(human-in-the-loop) 후크가 포함되어 있습니다. AG-UI를 작성했습니다.
https://t.co/d6aZsycTX3

11/ assistant-ui: 이미 실행 중인 백엔드를 프론하는 조합 가능한 React 채팅 기본 요소입니다. AI SDK, LangGraph 및 AG-UI용 어댑터를 제공합니다. 스택 전체가 아닌 개별 구성 요소를 원할 때 사용하세요.
https://t.co/cBou5BkP8B

12/ Vercel AI SDK: 생성형 UI가 내장된 기능을 통해 React 및 Next.js로 에이전트 출력을 스트리밍합니다. 제품이 이미 Next 앱인 경우 기본 선택지입니다.
https://t.co/CfoH0NVqiF

13/ Streamlit: 동일한 Python 파일에서 채팅과 차트를 구현할 수 있습니다. 여전히 작동하는 에이전트부터 동료가 클릭할 수 있는 결과물까지 가는 가장 빠른 방법입니다.
https://t.co/kKWqOPUfTx

14/ Gradio: 20줄의 코드로 데모와 공개 링크를 공유할 수 있습니다. 사람들에게 에이전트를 보여주는 데는 이것보다 빠를 것이 없습니다.
https://t.co/3w0fRQjjv8

15/ Reflex: 완전히 Python으로 작성된 웹 애플리케이션이며, 내부적으로는 React를 사용합니다. Streamlit의 레이아웃 제한이 문제가 되기 시작할 때 업그레이드하는 방법입니다.
https://t.co/ZesuuKxU7Z

16/ Open WebUI: 사용자, 권한 및 이력을 갖춘 로컬 또는 호스팅 모델용 자체 호스팅(self-hosted) 프론트엔드입니다. 직접 구축하기보다 설치하는 것이 좋습니다.
https://t.co/XQazDsRrS5

17/ Dify: 개별 앱 로그와 분석 기능을 갖춘 LLM 앱을 배포하기 위한 오픈 소스(open-source) 플랫폼입니다. 대시보드는 사용자가 구축한 결과물과 함께 제공됩니다.
https://t.co/0FP41xPMhb

18/ Flowise: 캔버스가 실행 보기 역할도 하는 드래그 앤 드롭 에이전트 빌더입니다. 비기술적인 사람에게 작동하는 플로우를 전달하기에 좋습니다.
https://t.co/VOorL1WodU

19/ Agent Chat UI: LangGraph 에이전트를 위한 바로 사용 가능한(drop-in) 채팅 프론트엔드입니다. 오늘 오후에 사용 가능한 UI가 필요하고, 에이전트 자체가 핵심 작업일 때 유용합니다.
https://t.co/lscZ3Usrzh

20/ Grafana: 에이전트 원격 측정(telemetry)을 OTel로 처리하면 대시보드 문제가 해결됩니다. 인프라 옆에서 토큰 소모량, 도구 오류율, p95 단계 지연 시간 등을 확인할 수 있습니다.
https://t.co/U1kulOjmd0

21/ 누가 읽는지에 따라 선택하세요.
당신(새벽 2시 디버깅) → 플릿 도구(fleet tools) (1–7).
사용자 → UI 계층 (9–19).
CFO → Grafana로 OTel 연동.

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