5,300명 중 단 1명, 기업이 고른 AI 인재는 누구였을까 | AX 인재전쟁 본선 풀영상 | OpenAI × 조코딩AX파트너스

Video: 5,300명 중 단 1명, 기업이 고른 AI 인재는 누구였을까 | AX 인재전쟁 본선 풀영상 | OpenAI × 조코딩AX파트너스
Channel: 조코딩 JoCoding
Duration: 24m 57s
Source: subtitle (auto, ko)
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[음악] 5,341명의 지원자, 치열한 예선을 통과한 단 60명이 이곳에 모였습니다. 이들에게 주어진 것은 실제 기업의 문제를 3세시간 안에 해결하는 미션. AI를 활용해 결과물을 만들고 이어진 면접에서 자신의 선택과 문제 해결 과정을 증명해야 했습니다. 결과물부터 면접까지 모든 검증을 거쳐 기업의 선택을 받은 사람은 단 여섯 명. AI 시대 기업이 원하는 인재는 누구인가? AX 인재 [음악] 전쟁 지금 시작합니다. 7월 18일 서울 영등포구 아침 9시부터 치열한 예선을 뚫고 올라온 60명의 참가자들이 하나 둘 모이기 시작했습니다.네 >> 여러분 안녕하세요. 저는 이제 디코딩 채널 크리에이터 기자 디코딩 홍대표 부입니다. 고맙습니다.이 자리에 계신 분들은 5,명이 넘는 그런 지원자 중에 [음악] 60명 안에 드신 분들이십니다. 스스로에게 박수 한번 주시죠. [박수] 일단 문제 자체가 생각의 틀을 하나로 정의해 놓고서 문제를 풀려는게 아니라 생각을 되게 여러 군데로 펼쳐 놓고서 그중에 내가 생각을 정해라라는 거 같아서 너무 어렵고요.

숙제자의 의도가 뭔지 생각해 보려고 한 거 같습니다. 프로토타입을 어느 정도 만들어서 그걸 수정해서 제출하는 방향으로 지금 하고 있습니다. 영상을 보고 많이 분석을 했던 거 같아요. 이제 AI한테 물어봤고 그걸 이제 분석해 가지고 제 생각대로 좀 문제 정의를 하고 좀 풀어내려고 했던 거 같습니다. 아직까지는 어려운 부분은 없는데 어 지금 시간이 너무 어 세시간으로 타이트한데 [음악] 모델들이 내놓는 시간들이 조금 오래 걸릴 수 있는 거 같아 가지고 그런 부분에선 약간 좀 긴장이 돼 [음악] 보는 거 같습니다. 아무래도 시간 제약이 세시간이 [음악] 있다 보니까 긴장이 되고 있긴 하는데요. 그래도 이제 코덱스랑 같이 해서 잘 풀어 볼 생각입니다. 긴장되거나 [음악] 어려운 건 없는데 결과물이 빨리 안 나오니까 좀 이제 조급한 그런게 이번 경에서 AI를 사용하는 방법에는 제한이 없습니다. 같은 문제, 같은 세시간, 그리고 누구나 사용할 수 있는 AI. 하지만 참가자들이 AI에게 일을 시키는 방법은 모두 달랐습니다.

사용자들의 페인포인트를 근거 기반으로 좀 서칭하는데 좀 [음악] 집중을 했던 거 같습니다. 근거가 없고 뭐 리뷰가 없 없는 상태로 진행하게 된다면 어 서비스적인 관점에서도 지속적인 BM을 구축할 수 없다고 판단했기 때문에 최대한 그런 근거를 많이 좀 수집하려고 했던 거 같습니다. 유튜브에서 공개됐던 본선 문제 스포일러 정보를 토대로 어느 정도 사전 준비를 해 가지고이 제한 시간이 좀 비교적 적은데 좀 더 빨리 시작하고 마무리할 수 있도록 주체측에 의도 원하는 거 니즈 내면에이 니즈 같은 것들을 많이 생각해던 거 의도 파악이 좀 잘 되신 생각보다 잘 풀리진 않나요? 어, 저는 예선에서 했던 산출물을 조금 활용해 가지고 그 부분을 좀 발전시키는 방향으로 진행하고 있습니다. 아무래도 시간이 세시간이다 보니까 많은 시간을 소모할 수 없을 것 같아서 그 기존 작업물을 좀 사용하고 있습니다. 본설에서 회사의 내부 데이터를 줄 수 있는지 없는지 [음악] 중요하다고 생각을 했었는데 혹시나 안 줄 경우를 대비해서 이제 외부 데이터를 쌓는 것에 조금 중점으로 뒀던 거 같습니다.

실제 기업의 문제를 받은만큼 진짜로 이걸 쓰셔서 문제를 해결하셨으면 좋겠다는 생각으로 이식성을 가장 높게 생각하고 있습니다. 이걸 가져가셔서 그대로 활용하시거나 사용할 수 있는 점의 중점을 두고 개발하고 있습니다. >> 참가들 열폰 모두 보셨잖아요. 보시는 어떠셨어요? 이제 회사의 어떤 문제점을 찾기 위해서 뉴스 검색이라는 것들을 상당히 많이 하셨더라고요. 문제를 어떻게 정의하셨는지를 [음악] 조금 봤는데 사실은 이제 좀 뜨끔뜨끔한 것도 많았고요. 카카오페이 증권는 분명히 이런 문제가 있을 거다라고 이제 추정하시고 이제 그거에 대한 해결책들을 내놓으셨는데 사실 어 맞는 부분들이 상당히 많아서 어 좀 조심해야 되겠다. [음악] PR도 조금 조심해야 되겠다. 너무 문제점이 드러나는구나. 카롭게 문제를 좀 정의하고 [음악] 파헤친 부분들이 좀 인상적이었습니다. >> 몇몇 질문들은 굉장히 날카로웠고요. 사실 제가 오기 전에도 어떤 [음악] 해결책들을 후보자가 제출할지를 분류하고 평가할 기준들을 미리 마련해 놨었는데 제가 준비하지 못했던 질문들도 [음악] 어 있었고요.

그 답변을 하느라 약간 버벅이기도 했던 거 같습니다. 참가자분들이 그 문제를 해결하려고 노력을 했고 다양한 결과를 볼 [음악] 수 있었고 해결 방법들을 볼 수 있었습니다. >> 되게 리서치를 잘했다라는 생각을 들었어요. 왜냐면 이미 채널 통해도 많이 고민을 하고 있는 문제고 편업에서 채널톡을 많이 안 써 봤겠지만 비슷한 고민들을 하고 있다는 거에서 조금 놀랐습니다. 몰입도가 높다라는 생각이 들었어요. 모함 문제였는데 질문들을 통해서 잘 추려 나가는 거 같아 가지고 되게 똑똑하신 분들이 많구나라는 생각을 했습니다. 가장 인상적이었던 거는 그런 개발물만 제시되는게 아니라 [음악] 본인이 어떤 고민 했는지를 평가자가 이제 읽어낼 수 있도록 이야기를 풀어내신 분들이 많이 있으셨거든요. 기업에 대한 문제를 해결을 하는 거다. 보니까 마케팅이나 생산이나 품질법보다 더 나아가서 경영진의 입장에서 고민하는 어떤 투자의 문제라든가 세무의 문제라든가 회계의 문제라든가 다의 고민을 좀 물어보신 분이 있으셨는데 그런 분들하게 아무래도 좀 있다 더 물어보고 싶은 것도 많고 앞으로 혹시 같이 일을 하게 된다면 더 기대하게 되는 것도 많지 않을까라고 생각하고 있습니다.

제출 마감은 13시 정답입니다. 1분 1초라고 늦으면은 이제 제출을 안 받으니까요. 그전에 꼭 내주시기 바라습니다. >> 제 생각에는 조금 전 주어진 시간이 살짝 촉박하다고 생각이 들어 가지고 아무래도 좀 여러 가지 세션으로 조금 컨트롤을 하고 있는데 좀 바쁜 거 같습니다. >> 제가 사실 이쪽 분야에 대한 도메인이 본문적이지 않다 보니 이해하는데 좀 시간이 걸렸고 제가 원하는 정도의 기능을 구현하기 위해서 선택과 집중을 하는게 좀 어려웠던 거 같습니다. 마음이 좀 급하실 것 같은데 문제 풀이는 잘 되고 계실지? >> 아, 네. 거의 다 되는 거 같아요. >> 잘 마무리하신 건가요? 잘 모르겠어요. >> 누군가는 이미 연접을 준비했고 누군가는 마지막 순간까지 결과물을 붙잡았습니다. 하지만 [음악] 제출은 끝이 아니었습니다. 이제 참가자들은 자신이 만든 결과물을 [음악] 직접 설명해야 합니다. 그 선택이 통할지는 기업과의 면접에서 결정됩니다. 제가 맨날 암호화폐를 선물를 10년 차인데 >> 10년 차인데 이런 알고리즘을 제가 보는 것만큼 네가 좀 대신해 줘라.

그리고 조건에 맞는 애들이면은 내가 알아서 들어가서 사 볼게라고 이렇게 해 놨습니다. 나도 주식 구매를 하고 싶지만 좀 자동으로 갔으면 좋겠어. 매수하고 매도할 때 왜 매수하고 매도를 했는지 알고리즘에서 계속 판단을 합니다. 나중에는 매수 매도가 가능하도록 만들어 놨습니다. >> 실제로 만약에 저걸로 [음악] 이제 산다고 한다라고 하면 알아서 체결이 진행이 되는 건가요? >> 음. 아, 당연히 아닙니다. 그 법적으로 걸리는 거라서 자동 매매는 법적으로 걸리기 때문에 만약에 당신이 >> 산 패턴이 >> 지금도 [목을 가다듬음] 똑같이 나와 그래서 너 지금 사 볼래라고 알림이 가능입니다. 당연히 지금 저희 법적으로 자동 매매나 이런 것들은 법들 때문에 다 제한이 돼 있습니다. 네가 사던 패턴이 똑같이 나왔어. 너 고점에서 사는 거 좋아하지, 너 눌리면서 사는 거 좋아하지. 아니면은 분할심 매매라면 바닥을 찍었을 때 좋아하지. 요런 식으로 해가지고 알림이 오게 만들어 놨습니다. 그러니까 어떻게 보면 매수 매도에 대한 시점을 알려주고이 시점에 너 얼마 정도에 사면 될 거 같면 될 거 같아를 알려줍니다.

일종의 자기복제입니다. [음악] 왜냐면 사람들은 스텝 많은 걸 싫어하기 때문에 어 내가 맨날 주식창을 보듯이 내가 매수 매도를 하듯이 AI가 나를 따라해 줬으면 좋겠다도 [음악] 있을 겁니다. 개인의 패턴을 이제 학습을 하자라고 하셨잖아요. 맞습니다. 근데 이제 그게 결국은 사람한테 물어보는 거죠. 너 지금 외사라고 [음악] 물어보고 이제 그것대로 학습을 해 보자라는 거죠. 그러면 예상하시기에 그런 식으로 학습을 하면 [음악] 대충 어느 정도까지 이제 나를 흉내낼 수 [음악] 있을 거라고 예상하세요. 데이터에 따라 다르겠지만 뭐 기본적으로 근데 사람을 [음악] 완전히 흉내는게 불가능한게이 사람이 기계처럼 움직여야만 기계처럼 알고리즘이 나옵니다. 근데 그렇지 않은게 어느 날 막 비 많이 올 때 삼성을 팔아버리고 아니면 기분이 너무 좋아서 삼성을 더 사고 아니면 돈이 들어와서 삼성을 더 사고 요런 것들을 반영할 수 있는 그런 장치가 좀 필요할 것라고 생각합니다. 예를 들어 플러스 알파로 AI API로 구출해 가지고 이런 알고리즘에 대해서 축적을 할 수 있으면은 좋아 보입니다.

방금 말씀하신 것처럼 이제 돈이 들어와서 이제 산다라고 말씀하신게 저뭐 충분히 그럴 수도 있을 것 같고 >> 맞습니다. 일반 일반 사람들이 그 >> 뭐 그러면은 예를 들어서 그거를 학습을 한다라고 하면 어떻게 [음악] 학습을 해야 될지는 좀 감은 있어야 될 것 같거든요.이 아이가 뭐 그 사람의 모든 상황을 다 파악하고 초러할 수는 없는 거잖아요. >> 질문이 나오도록 구현을 해 놨습니다. 그렇지 않으면 너무 많은 변수들이 있기 때문에 월급날이라고 하면 25일 매수 몇 수 몇 몇 정립할게 기계식으로라도 같이 알고리즘을 [음악] 다 가져갈 수 있으면 좋겠습니다. 기계식인 거 이제 비정령인 거 이렇게 같이 가져갈 수 있으면 좋겠습니다. >> 이안님 맞. >> 네. 맞아요. >> 예. >> 이게 생각보다 오부하게 진행이 되더라고요. >> 아, 그러요. >> 네. 문제를 어떻게 정의했고 어떤 가설을 세웠고 어떻게 실행했는지 설명해 주시고 화면을 보면서 얘기해 주시면 좋을 것 같네. >> 네. 트렌드라는 단어에 저는 주목을 했어요.

트렌드는 어디서부터 시작되고 어떻게 끝나나라는 걸 생각을 많이 했었고 트렌드는 어느 순간 관측되는게 아니라 아이코닉한 물건과 혹은 사람이 어느 순간 발견되어서 그 사람이 유명을 해져서 이게 트렌드가 된다고 생각을 하거든요. 트렌드라는 거는 전에 쓰이지 않던 스타일과 어떤 아이코닉한 물건이나 사람을 먼저 발견을 하는 걸 중요하다고 생각을 했고 이제 아이콘의 후보들을 엔디분이 먼저 알 수 있도록 하는게 목적이었다고 보시면 될 거 같습니다. >> 이게 일시적인 건지 아니면은 정말 말 그대로 트렌드인지는 어떻게 구분할 수 있나요? 단기간에 언급이 돼서 그거를 이제 검출을 하는 거지만 사실 AI가 판단할 수 없다라는 제 주관적인 생각이 있었어 가지고 이거는 패션 MD의 판단이 조금 들어가야 되지 않나 싶어서 저는 후보까지만 검출해내는 걸로 생각을 했어요. >> 사람이 해결하는 영역으로 두겠다라고 이해했습니다. >> 네. 저는 감각적인 영역이라고 생각을 해 가실 사람이 하는게 오히려 더 좋을 것 같다라는 생각.

음. >> 감각적인 영역의 문제는 AI로는 할 수가 없는 걸까요? >> 할 수는 있겠지만은 당장은 저는 사실 안 된다고 생각을 하거든요. 이런 패션 트렌드나 이런 거는 어찌 보면 예술이라고 볼 수도 있기 때문에 저는 감각이 많이 중요하다고 생각을 합니다. >> 데이터의 판단의 근거는 어디서 찾을 >> 실뢰성이라고 >> 생각하면 될까요? >> 그죠? 판단의 근거 아 뭐 >> 사실 판단의 근거 자체가 어 >> 그 아까 말씀드렸던 그냥 그 일정 수의 언급이나 뭐 그런 걸로 판단된다고 생각을 개인적으로 해 가지고 횟수와 기간이라고 생각합니다. >> 네. 좋습니다. >> 제가 구현한 거는 저희가 이제 여행 계획을 세울 때 채찍비T에 미국에서 4일 동안 자유행을 하고 싶어라는 관광을 좀 좋아하는 편인데 한번 짜 줄 수 있겠니? AI가 잘 짜 줄 수 있겠죠? 저도 이런 식으로 먼저 큰 틀을 정하고 내용을 엑셀이나 이런 걸 통해서 날짜별로 일정을 정한 다음에 여행을 계획을 이제 세우게 됐는데요. 이거를 실제로 예약을 해야 하는 투어를 꼭 켜야 되는 경우도 있고 숙소 같은 경우는 미리 예약을 다 부팅을 [음악] 해야 되기 때문에 이런 걸 좀 알아볼 때 또 다시 이제 숙소 어플들을 이제 찾아다니면서 찾아되는 이슈나 플랫폼을 통해서 이제 검색을 해야 되는 것들 이거를 좀 빠르게 어떻게이 상품으로 바로 이어들 수 있는가 마이리얼 트립으로서는 텍스트로 있는 것들을 어떻게 상품으로 노출을 시킬 수 있는가를 중점적 을 받고요.

이거를이 화면에서 바로 할 수 있습니다. >> 혹시 그이 문제를 겪고 있는 사람들은 얼마나 많을까요? 제 생각에는 다여행을 가거나 일정이 촉박해져 오는데 여행 계획을 좀 세워야 하는 사람들이라거나 계획러너들 저 같은 계획러너들인 사람들을 좀 타게팅으로 해 가지고 유용하게 사용하지 않을까라는 생각을 했습니다. >> 만약에 천수각이 모사카이 없는 걸 수도 있잖아요. lnm에서 이제 배터내는 데이터 자체가 틀린 데이터를 뱉턴했을 때 사실 이거는 여행자한테 실제로 추천을 할 수가 없는 데이터가 될 수도 있잖아요. 왜냐하면 지금 그까 AI 그 내 LA로 얘기를 했었는데 지금은 푸어티스 천수각으로 들어가 있고 그래서 아까 여정 결과가 중간에 섞였나라는 생각이 들어서요. >> 아까 전에 LA를 넣었을 때 자동으로 도착 도시가 LA로 판단을 해서 둘러 가게끔 돼 있었는데 오사카로 넣었을 때는 아마 그런 거 좀 초기화를 한다던가 하는 로직이 조금 들어갔었어야 됐을 것 같기는 해요. 그리고 아마도 나중에는 조금 검색 기능이나 이런 거를 좀 통해 가지고 실제로 데이터들 좀 정확성 확인할 수 있는 그런 로직을 추가할 수도 있을 것 같기는 합니다.

모든 문제 풀이가 끝났고 60번의 면접도 모두 끝났습니다. 이제 참가자들이 할 수 있는 것은 없습니다. 기업별 단 한 명 60명 중 살아남는 사람은 오직 여섯 명입니다. 이제 각 기업 심사위원들이 선택한 기업별 단 한명 챔피언 여성분을 발표해 보도록 하겠습니다. 채널부터 어 권님 아주 [박수] 에디 테라티 유재민 님 축하드립니다. 메비 테라피 이윤수 님 부탁드립니다. TWC 조영님 증권 변호님 아 [박수] 부신사 김경님 아 [박수] 이렇게 소개해드린 여섯 분이 잠시 후로 최종 피칭 진행하게 됩니다. 각 기업의 문제에 도전한 60명에 참가자 그중 기업의 선택을 받아 최종 무대에 오른 단 여섯 명. 이들은 어떤 답을 만들었고 최종 1위는 무엇이 달랐을까요? 이제 마지막 경쟁이 시작됩니다. 마계열 트의 발표를 받게 된이라고 합니다. 마개열트은 AI로 여행을 하더라도 실제 추천 결과가 결제까지 이루어지지 않는다라는게 이제 마이 틀리는 고민인데요. 왜 AI 추천이 실제 사용자의 결제로 이루어지지 않느냐는 생각하면 저는 신뢰의 문제라고 생각하거든요.

AI 추천은 의심해도 진짜 여행지를 다녀온 사람의 추천은 저희가 신뢰를 하잖아요. 그래서 이미 사람이 갔다 와서 선택하고 검증한 데이터를 사용해 보자가 제 포인트였습니다. 마이얼 트립에는 마케팅 파트너라는 3만 명 정도의 마케팅 파트너를 보유하고 있습니다. 그래서 이제 마케팅 파트너들의 링크로 예약을 하게 됐어. 그때 마케팅 파트너의 리트를 사용을 해서 실제 관증을 이루어냈다. 이런 거 AI의 실제 문제를 실제 사람으로 해결을 하려고 했고요. 블론의 글을 분석해서 블로그 안에 있는 이제 사용자가 갔다 온 여행 상품들 같이 인하고 레퍼런 거 그다음에 그거에 대한 강력한 공 그다음에 실제 여행의 예약까지 이루어질 수 있는 시스템을 만들어 줬습니다. 그럼 이거를 어디에 보여 주느냐? 마리 열트린 페이지 메인에 보여주 실제로 마케팅 파트너가 다녀오고 검증한 여행 데이터를 실제 사용자들에게 보여준으로써 여행자의 관점에서는 믿을 수 있고 그다음에 예약까지 바로할 수 있어 바로 여행을 떠날 수 있는 장점이 있는 거고요.

팅 컨트너 입장에서는 구성 콘텐츠를 다시 만들지 않아도 예약한 콘텐츠를 마일 리얼에서 제공해 줌으로써 하나의 콘텐츠를 만들어도 두 가지 이상의 홍보 효과를 얻을 수 있습니다. 그렇게 하다 보니 마크 파트너들은 더 열심히 자신의들을 보고 예약할 수 있게 노력을 하고 최대한 더 적절한 경쟁을 하고 체적 할 거고 그러면서 선순한 구조를 이루는 구조를 만들었고요. 마일 리얼트릭에서는 이미 3만 명 이상의 마케팅 파트너를 보유하고 있기 때문에 방법이 없이 실내의 유통망을 구축할 수 있는 장점이 있을 것 같습니다. 이상으로 제 마치겠습니다. 네. 감사합니다. 저희가 어디 매장 가서 물건을 볼 때 이런 물건들을 들쳐보거나 마음에 안 들어가서 걸어보면 저번에 와서 되게 다와서 말을 보니다. 어 사이즈가 마음에 안 드시나요? 아니면 어떤 뭐 가격이 불편하신가요? 이런 것들 모릅니다. 저는 이런 것을 AI에 활용해서 AR 핵심이라고 AX 디지털 이커머스로 구원하게 되었습니다. 그래서 제가 구현한이 커버스 에이전트는 떠나려는 고객의 이유를 묻고 가장 경제적인 제한으로 구매 전환율을 느끼는 이컴버스 에이전트입니다.이 고객이 장바운에 물건을 담아놓고 어디에서 공목이 있었는데 어디에서 멈췄다가 장바군에서 이탈하는지를 일단 먼저 관측을 합니다.

장바에서 이탈하게 됐을 때 그 즉이 이제 탭을 나가지 않았다면 거기 있는 파워버를 띄워주거나 아니면 이제 생활쪽 시스템을 이용해서 카카오의 문자 등으로 에이전트가 이제 말을 버는 시스템으로 생각을 해 봤습니다. 그래서 먼저 에이전트가 이렇게 말을 벌게 됩니다. 5% 쿠폰을 적용한 뒤에도 망설리고 있는 내 이유가 무엇이냐? 그래서 만약 가격이 비싸서 이제 고민이 된다라고 하면 단순히 그냥 에이전트가 좀 더 나은 가격 할인된 일을 하는 것이 아니라 실제로 기업에 있어서 이을 10% 할인까지는 감할 수 있는 이윤의 수준일 때 현재 딜은 5%니까 10% 이내에서 7%나 10%까지 좀 향상된 제한을 제시하게 됩니다. 이제 단골 같은 경우에는 이미 체험국에서도 그 해당 단골과의 거래 내역을 갖고 있기 때문에 구적 관계 이익을 확인하고 이번 길에서는 조금 손해를 보지만 기업과 관객과 하는 장기적인 관계를 통해서 단순히 수익을 무조건적으로 보장하는 것이 아닌 그 이후의 수익까지도 보장할 수 있도록 단계 주시하는데도 도움이 되도록 했습니다.

그래서 이런 것들을 총 이제 다섯 단계 패로프로 이제 구분을 한 것인데요. 이탈 감지 짧은 인터뷰 정책 검증 실제 행동 결과기로 이렇게까지 구현을 했습니다. 제가 구현한 업체는 이제 떠날 뻔한 매출을 계산된 비용을 회수할 수 있고 고객은 단순히 뿌려진 쿠폰이 아니라 이제 개인에게 맞춤된 딜를 받는다는 입장으로 봐서 아까 말씀드린 AX 전원과 같은 나를 알아보는 정원에 대접을 받고 세톡은 이제 단구를 강하게 챙길 수 있는 도구를 하나 더 받 수 있다고 생각해서 이러한 구조로 만들게 됐습니다. DX가 말씀드린 것처럼 언제 어디서나 살 수 있게 만들었다면 AX는 마지막까지 사람에게 남아 있던 정원의 판단을 공겨하는 일이라고 생각합니다. 이상입니다. 감사합니다. >> 네. 안녕하세요. 저는 3회 BWC의 지원하는 조영학 영화입니다. 제일 이거를 간단하게 요약을 해 드리자면은 먼저 CEO의 사정을 돕는 트러스트 CEO 에이전트를 만드는게 문제없고이 문제의 비용으로는 괴리가 보고서와 CSB에 있는 숫자가 다르다는 괴리감이 존재합니다.

90일 이내에 CEO가 결정할 일 탑을 보여고 그중 선택한 하나의 일을 돕는 영자 인터넷을 결정을 돕는 인차들을 받는게 과제였습니다. 그래도 제가 이것을 만들면서 고려했던 것은 세 가지입니다. 첫 번째는 숫자 정적 분석. 어 두 번째는 신뢰도 세 번째는 누가 먼저 숫자 정착 동서가 CSB에 있는 모든 내용들을 실제적으로 이것들이 타당하는 건지 보고서의 내용과 비교해서 분석하는 것을 말합니다. 실리도는 이렇게 생각된 보고서가 이것의 근거가 무엇이었는지 드러내는 것입니다. 세 번째는 유아입니다. 기본 신규 검증 결론과 같은 탭을 통해서 무엇을 언제 어떻게 만는지를 볼 수 있도록 만들었습니다. 실제로 만든 UI를 보도록 하겠습니다. 먼저 좌측을 보면은 파일 시스템이 이렇게 보이게 됩니다. 어떻게든 로우, 신규 검증 결론네 가지 탭이 있고 로우에는 방금 보셨던 제공받은 정보 신규에서는 추가받은 정 추가로 이제 데이터를 갖고 싶으면 여기다 추가할습니다. 검증에서는 아까 말씀드렸던 검증의 과정 그리고 그 그것에 결론을 보게 되고 결론은 대화를 통해서 뽑게 되는 결론을 표현하게 됩니다.

그래서이 검증에 대한 과정을 한번 진행해 보도록 하겠습니다. 먼저 기준에 있던 검증을 추기로 하고 정체 검증을 돌리면은 기준에 있던 CSB에 있는 내용들을 보고서 숫자를 바게 됩니다. 이것을 바탕으로 리포트를 생성하게 됩니다. 이렇게 12 가지의 리포트가 생성됐습니다.이 리포트들은 사람들이 보기 위해서가 존재한게 아닌 AI가 읽기 위해서 존재하는 리포트입니다. 그다음 세 가지 안건을 찾아 달라고 요청을 합니다. 그리고 전체 CEO가 90에 인내해야 할 결정해야 할 탑을 알려줘 하게 되면은이 결론에 있던 내용들을 참고하여서 어떤 일을 어떤 순위로 해낸다라는 이런 정보를 알려 주게 됩니다.이 정보를 하는 기준은 어 첫 번째는 기한 언제까지 해야 될 일이냐 두 번째는 CE가 담당해야 되는 일이냐 세 번째는 요새 돈이 얼마나 들어가 있는 일이냐 같은 손을 제가 지정해서 피터링을 하게 되었습니다. 그리고 방금 말씀드렸던 근거를 좀 더 바꿔보하기 위해서 근고 지도라는 것 개념도 추가했습니다. 좌측에 있는 기존에 있는 CS 두 번째는 경증하면 생겼던 도서 그것을 통해서 어떤 결론이 나왔다라는 식을 보여주는 종목으로 만들었습니다.

이상으로 발표를 마치도록 하겠습니다. >> 이제 여섯 번의 패티칭이 모두 끝나게 됐고요. 투표단 여덟 명의 순위가 모두 집게됐습니다. 제 손에 이제 최종 결과가 나와 있는데요. 이제 발표로 시작해 보도록 하겠습니다. 이제 오늘의 최종 결과 발표합니다. 먼저 3위 채널 통계 권상님 축하드립니다. 2위 발표 하도록 하겠습니다. 3위 PWC의 조영탕님 축하드립니다. 하나 둘 셋네 포가세요. 5,명이 지원했고 60명이 본선에 왔고 여섯 명이 최종 무대에 섰습니다. 그리고 지금 단 한 명이 2026 AX 인대전 최종 우승자는네 축하드립니다. 트립의 유재민님 먼저 참가할 기회를 주셔서 조생님께 구원을 감사를 드리고 저는 생각들도 정말 열심히 하셨고 많으신 [음악] 좋은 아이디어 있을 것 같은데 제가 얻게 되면 승무스럽지만네 감사히 잘 갖도록 하겠습니다. 감사합니다. [박수] 함께 주신 여섯 기업 파트너 그리고네 오픈해야 다시 한번 감사드리고요.네 무엇보다 오늘 하루를 불태워 주신 예수분의 참가자 여러분 여러분이 오늘의 주인공입니다.

2026재전쟁 여기서 마칩니다. 감사합니다. 시간, 같은 조건. 하지만 60명의 참가자가 내놓은 답은 모두 달랐습니다. AI가 더 빠르게 결과를 만드는 시대, 어떤 문제를 발견하고 어떤 선택을 내리고 그 선택을 어떻게 증명하는가? AI 시대, 기업이 원하는 진짜 인재는 누구인가? [음악] 경쟁을 넘어 채용으로 이어지는 인재 검증의 무대. AX 인재 전쟁. 더 치열해진 미션과 새로운 참가자들이 기다리는 다음 무대. AX 인재 전쟁 시즌 2가 곧 다시 시작됩니다. 입니다.