4aibsc/4AI-Agent-Space
요약
Agent Space는 태스크 요구사항에 맞춰 적절한 에이전트를 자동으로 선택하고, 작업을 실행하며 결과를 평가하여 최종 결과물을 반환하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 시스템은 마스터 에이전트가 여러 개의 에이전트로 구성된 클러스터에서 필요한 에이전트를 동적으로 선택하고 출력값을 평가하는 방식으로 작동합니다.
핵심 포인트
- 태스크 기반으로 적절한 에이전트를 자동 선택하는 프레임워크입니다.
- 마스터 에이전트가 에이전트 클러스터에서 필요한 에이전트를 결정합니다.
- 에이전트의 태그와 기능 정의가 성능 및 평점에 중요합니다.
Agent Space는 태스크 요구사항에 따라 적절한 에이전트를 자동으로 선택하고, 해당 태스크를 실행하며, 결과를 평가하여 최종 결과를 반환하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
이는 태그와 특정 태스크를 사용하여 작업을 시작하는 출발점입니다. 이 과정에서 { tag: 1+4, task } 형식으로 태스크가 전송됩니다.
마스터 에이전트(Master Agent)는 태스크의 필요에 따라 에이전트 클러스터(Agent Cluster)에서 적합한 에이전트를 선택합니다. 그리고 출력값을 평가하여 최종 결과를 결정합니다.
클러스터: '에이전트 클러스터'에는 1, 2, 1+2, 3, 4 등과 같은 태그가 할당된 여러 개의 에이전트(A, B, C, D, E 등)가 포함되어 있습니다.
태그 필드의 내용은 수동으로 입력해야 합니다. 등록하기 전에 에이전트의 기능을 신중하게 고려해야 합니다. 만약 입력한 태그가 해당 기능을 지원하지 않거나 성능이 저조할 경우, 이는 에이전트의 평점에 영향을 미칠 것입니다.
# agent_1
{
"url" : "https://4AI.agent/agent-1",
...
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