3단계 코딩 벤치마크 구축 및 테스트
요약
본 기사는 3단계에 걸친 코딩 벤치마크 구축 계획을 제시합니다. 1단계는 단일 프롬프트 기반 프로젝트 생성을 목표로 하며, 2단계에서는 복잡성 증가와 시뮬레이션 적용을 요구합니다. 3단계는 알고리즘과 디자인 최적화를 통해 모델의 성능을 검증하는 데 초점을 맞춥니다.
핵심 포인트
- 코딩 능력을 측정하기 위해 3단계 벤치마크를 설계했습니다.
- 1단계는 단일 프롬프트로 구현 가능한 프로젝트 생성에 중점을 둡니다.
- 2단계에서는 복잡한 시뮬레이션 및 프로젝트 확장을 요구합니다.
- 3단계는 알고리즘과 디자인 최적화 능력을 검증하는 단계입니다.
이번에는 3단계의 코딩 벤치마크를 만들었습니다.
- 1단계: 모델이 단일 프롬프트로 작동 가능하고 적용 가능한 프로젝트를 생성하도록 목표했습니다.
- 2단계: 이 단계에서는 프로젝트를 복잡하게 만듭니다. 더 도전적으로 만들고 시뮬레이션으로 발전시키도록 요청할 것입니다.
- 3단계: 알고리즘(Algorithm)과 디자인(Design) 주제를 강조하여 성능을 통해 품질 최적화를 진행하도록 요청할 것입니다.
코딩 벤치마크
1단계: 모델이 단일 프롬프트로 작동 가능하고 적용 가능한 프로젝트를 생성하도록 목표했습니다.
모델:
- Kimi K3 Thinking Max
- GPT5.6 Sol Ultra
- Fable 5 Max
- GLM 5.2 Max
과제: 블랙홀 빛 휘어짐(geodesic raytracer) - 거대 괴수(Gargantua)
세부 내용: 이 과제에서는,
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