AI가 채용 시장을 재편하고 있다는 이야기가 많습니다. 그래서 저희는 자체 데이터를 통해 이를 확인해 보았습니다. 2025년 12월 27일부터 2026년 6월 16일 사이에 수집된 **360,000개 이상의 채용 공고 (job postings)**를 대상으로, 각 공고별로 기술 (skills)을 추출하고 표준화했습니다. 고용주들이 실제로 무엇을 요구했는지 결과는 다음과 같습니다.

헤드라인: "AI"는 모든 종류를 통틀어 2위의 기술입니다

• "AI"는 전체 공고의 19.8%에서 등장했습니다 — 커뮤니케이션 (communication, 23.1%)에 이어 전체에서 두 번째로 많이 요구되는 기술입니다.
• 이는 모든 개별 언어 및 플랫폼보다 앞서는 수치입니다: Python (18.6%), SQL (11.7%), AWS (11.3%), Java (10.5%).
• 다시 말해, AI는 현재 시장에서 **가장 많이 요구되는 하드 스킬 (hard skill)**입니다.

모든 공고를 통틀어 상위 15개 기술

#	기술 (Skill)	공고 점유율
1	Communication	23.1%
...
A single posting (채용 공고)에는 많은 기술이 나열되므로, 점유율의 합계가 100%가 되지는 않습니다. 각 수치는 해당 기술을 언급한 공고의 비율입니다.

엔지니어링 분야만의 요구가 아닙니다

• 프로덕트 매니저 (Product Managers): AI가 1위 기술 (37.0%)입니다 — 그 어떤 PM 도구 (tool)나 방법론 (methodology)보다 앞섭니다.
• **디자이너 (UX/UI): 23.1%**의 공고에서 AI를 언급했습니다.
• 비즈니스 분석가 (Business Analysts): 19.1%.
• 엔지니어 중에서는 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) / ML 역할이 가장 높았으며 (63.7%), 풀스택 (Full Stack, 30.7%)과 데이터 엔지니어링 (Data Engineering, 26.6%)이 그 뒤를 이었습니다.

숙련도 (Seniority): Principal 레벨에서 수요가 두 배로 증가

AI 수요는 Principal 레벨에서 가장 높았습니다: 공고의 39.5% — 이는 전체 비율의 약 2배에 달합니다. 흥미롭게도, 인턴십 (internships, 24.5%)은 신입 (entry-level) 역할 (19.8%)보다 AI를 더 자주 요구합니다. 기업들은 이미 AI 활용 능력을 갖춘 주니어 (juniors)를 원하는 것으로 보입니다.

명시된 AI 스택 (stack)은 여전히 작습니다

공고가 구체화될수록 수치는 빠르게 감소합니다: LLM (Large Language Models) 4.2%, 생성형 AI (generative AI) 3.3%, LangChain/LangGraph 2.2%, 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering) 1.6%, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 1.6%, 에이전틱 AI (agentic AI) 0.9%. 대부분의 고용주는 특정 프레임워크 (framework)가 아닌 역량으로서의 "AI"를 요구합니다. 이는 도구의 급격한 변화 (tooling churn)를 고려한 결과로 보입니다.

원격 근무 (Remote) 역할에서 AI를 더 많이 요구합니다

원격 근무 (Remote) 공고는 현장 근무 (on-site) 공고보다 LLM 경험을 요구할 확률이 3.2배 더 높았습니다. 말뭉치(corpus) 내 전체 근무 형태 비율은 다음과 같습니다: 현장 근무 (on-site) 75.8%, 원격 근무 (remote) 12.5%, 하이브리드 (hybrid) 11.7%.

방법론 (Methodology) 및 주의사항 (caveats)

360,336개의 공고(2025년 12월 27일 – 2026년 6월 16일)에서 각 직무 기술서(job description)로부터 기술(skills)을 추출하고 표준화했습니다. 이는 채용 인원수가 아니라 특정 기술이 얼마나 자주 _요구되는지(requested)_를 측정합니다. 역할군(role families)은 직함(job titles)을 바탕으로 그룹화되었습니다. 전체 방법론, 역할별 세부 분석 및 대화형 차트는 전체 보고서에서 확인할 수 있습니다.

기초 데이터는 **공개(CC BY 4.0)**되어 있습니다: Hugging Face · Kaggle · GitHub — 또는 Skills 2026 Explorer에서 대화형으로 탐색할 수 있습니다.

인용 (Citation): Qarera의 360,000개 이상 채용 공고 분석 (2026), https://www.qarera.com/reports/most-in-demand-skills-2026. CC BY 4.0.

저희는 무료 AI 채용 플랫폼인 Qarera를 위해 채용 공고 데이터를 수집합니다: 이력서 작성기 (resume builder), ATS 체크 (ATS checker), 매칭 점수가 포함된 직무 매칭 (job matching), 그리고 지원 추적 (application tracking) 기능을 제공합니다.