35달러짜리 Raspberry Pi로 구축한 AI 비디오 공장 (24/7 가동)

저는 YouTube 채널을 원했습니다. 하지만 영상 편집은 정말 싫었습니다. 그래서 저를 대신해 편집을 해주는 기계를 만들었습니다.

기능

AI Video Factory는 완전히 자율적인 영상 제작 파이프라인입니다. 이 시스템은 다음과 같은 작업을 수행합니다:

1. 🧠 조사 (Researches): 트렌디한 주제를 조사합니다.
2. ✍️ 작성 (Writes): 전문적인 스크립트를 작성합니다.
3. 🎨 생성 (Generates): 역동적인 그라데이션과 타이포그래피가 포함된 1080p 슬라이드를 생성합니다.
4. 🎵 추가 (Adds): 배경 음악을 추가합니다.
5. 🎬 조립 (Assembles): 모든 요소를 결합하여 완성도 높은 영상을 만듭니다.

이 모든 과정은 인간의 클릭 한 번 없이 이루어집니다. 크론 잡 (cron job)을 통해 실행되며, 매일 아침 7시에 새로운 영상이 준비됩니다.

기술 스택 (The Stack)

# 전체 파이프라인이 하나의 Python 파일에 들어갑니다
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import subprocess, json
...

이 프로젝트가 차별화되는 점:

• 💰 35달러 Raspberry Pi — AWS나 클라우드 GPU가 필요 없습니다.
• 📦 Python stdlib + Pillow + FFmpeg — 특이한 의존성(dependencies)이 전혀 없습니다.
• ⏰ 24/7 cron 자동화 — 설정해 두면 알아서 돌아갑니다.
• 🌍 오프라인 가능 — 렌더링(rendering)을 위해 인터넷이 필요하지 않습니다.

왜 Pi에서 이것을 만들었는가

모두가 제게 말했습니다: "AI 영상 생성을 실행하려면 월 200달러짜리 클라우드 서버가 필요할 거야."

저는 그들이 틀렸음을 증명했습니다. 제 책상 아래 놓인 35달러짜리 Pi가 주제 조사, 스크립트 작성, 슬라이드 생성, 영상 조립까지 모든 것을 처리합니다. 전체 스택을 실행하는 데 드는 비용은 월 0달러입니다.

배운 점

1. Python stdlib(표준 라이브러리)은 과소평가되어 있습니다. 실제 제품을 만들기 위해 FastAPI, Docker 또는 Kubernetes가 반드시 필요한 것은 아닙니다.
2. Cron은 최고의 스케줄러입니다. 단순하고, 신뢰할 수 있으며, 설정이 필요 없습니다.
3. 최고의 제품은 스스로 돌아가는 제품입니다. 제가 잠을 자는 동안에도 제 Pi는 영상을 만들고 있었습니다.

이것은 더 큰 프로젝트의 일부입니다

AI Video Factory는 제가 동일한 35달러짜리 Raspberry Pi에서 실행 중인 23개의 AI 제품 중 하나입니다. 모두 오픈 소스이며, 모두 100% 자동화되어 있습니다.

전체 스택은 ulnit.github.io/agent-store에서 확인하실 수 있습니다.

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