30분 만에 구축한 제2의 뇌: 내 노트를 인용하며 답변하고 쿼리당 비용은 $0.0004에 불과합니다.
요약
Obsidian과 Copilot 플러그인, OpenRouter를 활용하여 개인 노트를 기반으로 답변하는 초저가 RAG 시스템 구축 방법을 소개합니다. 쿼리당 비용을 $0.0004 수준으로 낮추면서도 정확한 인용과 기억력을 갖춘 '제2의 뇌'를 구현할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Obsidian과 Copilot 플러그인을 활용한 로컬 노트 기반 QA 구축
- OpenRouter(Gemini-2.5-flash)를 통한 극도로 낮은 쿼리 비용 실현
- 기존 AI 서비스 대비 압도적인 비용 효율성 및 개인 데이터 활용성
- 노트 인용 기능을 통한 답변의 신뢰성 확보
저는 30분 만에 제2의 뇌 (second brain)를 구축했습니다. 이것은 인용 (citations)과 함께 제 자신의 노트에 관한 질문에 답변합니다. 쿼리당 비용은 $0.0004입니다.
스택 (stack):
→ obsidian - 무료, 마크다운 (markdown), 로컬 (local)
→ copilot for obsidian 플러그인 - 무료, 140만 다운로드
→ openrouter (gemini-2.5-flash) - 1M 토큰당 $0.075/$0.30
제 노트 20개를 볼트 (vault)에 넣었습니다.
플러그인을 연결했습니다. 볼트 QA (vault QA) 모드로 전환했습니다.
질문했습니다: "무료 AI 도구와 에이전트 (agents)에 대해 내가 무엇이라고 썼지?"
계산:
- 1회 쿼리: 입력 약 3,000개 + 출력 500개 토큰
- 쿼리당 비용: 약 $0.0004
- 하루 100회 쿼리: 월 $1.20
- notion ai: 월 $10. chatgpt plus: 월 $20. https://t.co/bZVsKwM1KB: 월 $14.
이것은 ChatGPT의 "지난주에 당신이 말한 것을 기억하지 못합니다"라는 문제에 대한 결정타 (kill-shot)입니다. 저의 에이전트 (agent)는 제가 쓴 모든 것을 기억하고, 인용하며, 1년에 커피 한 잔 값보다 적게 듭니다.
아래 영상 ↓
설정 (setup): obsidian 설치 → copilot 플러그인 설치 → openrouter 키 입력 → 볼트 QA (vault QA) 모드로 전환 → 질문.
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