28번 걸리던 코드 찾기가 2번 만에 끝납니다.

VS Code의 대규모 코드를 기준으로 한, 관계도(relationship graph)가 포함된 Claude Code의 수치입니다.

이전에는 AI가 문자 검색과 파일 읽기를 반복하며 매번 코드 연결고리를 찾아야 했습니다. 하지만 이제는 codegraph가 미리 생성한 관계도를 바탕으로 필요한 부분만 단 한 번에 가져옵니다. 개발자가 7개의 OSS를 기준으로 측정한 평균 결과, 호출(call)은 88% 감소, 토큰은 62% 감소, 비용은 44% 감소했습니다.

파일을 저장하면 관계도가 1초도 안 되어 업데이트되며, 처리는 사용자의 PC에서 완료됩니다. Codex나 Cursor에서도 사용할 수 있으며, 라이선스는 MIT입니다. 다만, 가져온 내용은 대화에 남기 쉬우므로 긴 작업 시에는 남아있는 용량에 주의해야 합니다.

대규모 리포지토리(repo)에서 기다리던 시간이 그대로 작업으로 돌아옵니다.

코드 찾기로 토큰을 줄이는 도구는 다른 것도 있으며, 이 아래 기사에서 50개를 모아 소개했습니다.
오픈소스는 여기입니다:
https://github.com/colbymchenry/codegraph
…

Claude Code를 설정하여 스마트폰을 작동시키는 것은 단 하나의 커맨드 라인으로 완료됩니다.
이것은 AI가 터치 및 입력부터 화면 읽기까지 iPhone과 Android 앱을 처리할 수 있게 합니다.

화면 사진에 기반하여 움직이는 대신, 버튼 목록에서 읽고 작동합니다.