24/7 서브레딧 라디오
요약
r/wallstreetbets 서브레딧을 기반으로 한 24/7 AI 라디오 스테이션 구축 사례를 소개합니다. Gemma 4, ACE-Step, Krea 등 다양한 로컬 호스팅 모델을 활용하여 음악, 가사, 뉴스 요약 및 이미지 생성을 자동화합니다.
핵심 포인트
- Gemma 4를 활용한 AI DJ의 곡 결정 및 뉴스 요약
- 3090 GPU를 활용한 로컬 호스팅 모델 기반 시스템 구축
- 음악(ACE-Step), 이미지(Krea), TTS(Kokoro)의 통합 운영
- 서브레딧 데이터를 실시간 콘텐츠로 변환하는 엔지니어링 프로젝트
저는 r/wallstreetbets에 관한 24/7 라디오 스테이션을 구축했습니다. 모든 사람이 같은 순간에 같은 것을 듣습니다. 플레이리스트가 아닌 진짜 라디오입니다. 트랙을 직접 고르는 것이 아니라, 테이프가 흘러가는 곳에 채널을 맞추고 분위기를 즐기는 방식입니다. 본질적으로 서브레딧을 라디오로 만든 것이며, 이론적으로는 어떤 서브레딧으로도 구현이 가능합니다. 저는 이 모든 과정에 로컬 호스팅 모델 (locally hosted models)을 사용하고 있습니다: 가사 생성, 도구 사용 (tool use), 뉴스 요약(news summarization)을 위해 두 개의 3090에서 Gemma 4를 실행합니다. Gemma 4를 사용하는 AI DJ가 재생 곡을 결정하며, 음악에는 ACE-Step을, 이미지에는 Krea를 사용합니다. 음악과 이미지는 세 번째 3090을 공유하며 필요할 때마다 로드됩니다. 이 스테이션은 하루에 약 60곡의 새로운 노래를 생성하며, Kokoro(CPU에서 실행)를 사용하여 뉴스를 소리 내어 읽어줍니다. https://tendies.fm/ 에서 확인하실 수 있습니다. 모든 곡이 명곡은 아니지만, 정말 놀라운 곡들도 있습니다. 저는 지난 일요일부터 매일 듣고 있는데 꽤 괜찮습니다! 아직 결함들을 수정하는 중이지만, 이것은 제가 오랫동안 생각해 왔던 아이디어를 실제로 구현해 본 재미있는 로컬 호스팅 프로젝트입니다. 작동 방식에 대해 궁금한 점이 있다면 기꺼이 답변해 드리겠습니다!
AI 자동 생성 콘텐츠
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