230년 역사의 기업이 AI로 업무 방식을 혁신한 방법
요약
세계적인 재활용 산업의 핵심 기업인 STADLER는 230년 이상의 역사를 가진 가족 소유 기업입니다. 이들은 AI를 단순한 도구가 아닌, 업무 전반에 걸쳐 생산성을 높이는 '핵심 레이어(core productivity layer)'로 통합하는 혁신을 단행했습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT를 도입하여 직원들이 문서 요약, 번역, 초안 작성 등 지식 노동 과정에서 겪던 비효율성을 제거했습니다. 그 결과, 일반적인 지식 작업 시간은 30~40% 절감되었고, 첫 초안 작성 시간이 평균 2.5배 빨라지는 등 즉각적이고 측정 가능한
핵심 포인트
- STADLER는 AI를 단순한 도구가 아닌, 전사적인 핵심 생산성 레이어로 통합했습니다.
- ChatGPT 도입 후, 일반 지식 작업 시간은 30~40% 절감되고 초안 작성 속도는 평균 2.5배 빨라졌습니다.
- 직원들은 이제 AI를 활용해 복잡한 문제 구조화 및 아이디어 구상에 사용하며 '사고 파트너(thinking partner)'로 인식하고 있습니다.
- 회사는 다음 단계로 AI 에이전트를 핵심 워크플로우에 통합하여 실행 레이어(execution layer) 구축을 목표하고 있습니다.
STADLER는 230년 이상의 역사를 지닌 글로벌 재활용 산업의 선두 기업입니다. 이들은 지속 가능한 순환 경제(circular economy) 구현에 기여하며 전 세계적으로 운영되고 있습니다.
최근 STADLER는 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 모든 직무에 깊숙이 스며드는 '핵심 생산성 레이어'로 자리매김시키고 업무 방식을 근본적으로 혁신했습니다. OpenAI의 ChatGPT를 채택하여 직원들이 지식 노동 과정에서 겪던 비효율성을 제거하는 데 집중했습니다.
도입 초기부터 전사적인 확산 전략을 펼쳤으며, 엔지니어링, 프로젝트 관리, 마케팅 등 모든 팀이 AI를 활용합니다. 특히 125개 이상의 커스텀 GPT(Custom GPTs)을 만들어 번역이나 이메일 워크플로우 같은 실무 영역에서 강력한 시너지를 내고 있습니다.
그 결과는 즉각적이고 측정 가능했습니다. 문서 요약이나 보고서 작성 등 지식 작업 시간이 30~40% 절감되었으며, 초안을 만드는 데 걸리는 시간은 평균 2.5배 빨라졌습니다. 직원들은 AI를 단순한 글쓰기 도구가 아닌, 아이디어를 구조화하고 사고 과정을 가속하는 '사고 파트너(thinking partner)'로 인식하기 시작했습니다.
STADLER는 이제 다음 단계로 나아가, 정보를 수집하고 결과물을 생성하며 승인까지 처리할 수 있는 AI 에이전트(AI agents)를 핵심 업무 흐름에 통합하는 '실행 레이어' 구축을 목표로 하고 있습니다.
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