20개의 프로덕션 JEV 시스템을 정리하고 모두 공개한 것

맙소사, 누군가 20개의 프로덕션 JEV 시스템을 정리해서 전부 열어두었네.

모든 AI 빌더는 여기서 전체 의사결정 계층(decision layer)을 가져갈 수 있어.

전체 표면을 다루는 20가지 기술들: 라우팅, 컨텍스트, 브라우저, 데스크톱, 코드 리뷰, 그래프, 시장, 학습 데이터, 그리고 네, 드론까지.

배관(plumbing):
→ 각 작업을 올바른 모델 계층으로 라우팅하기
→ 컨텍스트가 부풀어 오르기 전에 압축하기
→ 오래된 부분을 가비지 컬렉션(garbage collect)하기
→ 전체를 어떤 MCP 클라이언트에도 연결하기

판단(judgment):
→ CLI에서 분류하기
→ 작업이 실제로 완료되었는지 검증하기
→ 코드 리뷰 처리하기
→ 학습 데이터가 세트를 오염시키기 전에 선별하기
→ 구축하기 전에 스타트업 아이디어 점수 매기기

손(hands):
→ 브라우저 구동하기
→ 리포지토리 탐색하기
→ 데스크톱 자동화하기
→ 지식 그래프 순회하기
→ JSON에서 UI 렌더링하기

돈(the money):
→ HFT 속도로 시장 조성하기
→ 유동성 신호 감지하기

그리고 가장 놀라운 부분:
→ 슈퍼 마리오 플레이하기
→ 드론 비행시키기
→ 브라우저 FPS에서 자체적으로 버티기

아무도 지능을 과시하는 게임 에이전트를 작성하지 않아. 다음 프레임 전에 의사결정이 돌아왔다는 것을 보여주는 에이전트를 작성해.

20개 모두 아래에 깔린 형태는 동일해. 비정형 상태(unstructured state)를 입력받아, 확률을 가진 타입화된 결정(typed decision with a probability out)을 출력하고, 평범한 코드가 그 위에 분기하는 것. 파싱도 없고, 재시도도 없고, JSON이 유효할 것이라고 희망할 필요도 없어.

유용한 에이전트는 하나의 거대한 모델이 아니야. 각자가 자신이 무엇을 결정했는지 정확히 아는 20개의 작은 시스템이야.

이거 저장해 두고, 링크는 답글에 남길게 ↓