품질 점수 (Quality Score, QS)는 키워드 관련성, 예상 클릭률 (Expected CTR), 랜딩 페이지 경험에 대해 Google Ads가 부여하는 1~10점 사이의 등급입니다. 전통적인 캠페인에서 QS는 광고 순위 (Ad Rank)와 유효 CPC (effective CPC)에 직접적인 영향을 미칩니다. AI Max 캠페인에서는 QS와 성과 사이의 관계가 크게 변화합니다.

검색용 AI Max에서도 품질 점수는 여전히 존재합니다

검색용 AI Max의 키워드들은 여전히 키워드 탭에서 확인할 수 있는 품질 점수를 가지고 있습니다. 세 가지 구성 요소인 예상 클릭률 (Expected CTR), 광고 관련성 (Ad Relevance), 광고 랜딩 페이지 경험 (Ad Landing Page Experience)은 여전히 보고됩니다. QS가 제거된 것은 아닙니다.

변화하는 점: AI Max에서는 AI가 어떤 쿼리에 어떤 광고를 노출할지 동적으로 선택하며, 키워드 수준이 아닌 노출 (impression) 수준에서 예상 클릭률과 광고 관련성을 최적화합니다. 귀하의 키워드 수준 QS는 AI가 해당 키워드가 진입하는 쿼리 전반에 걸쳐 수행하는 종합적인 평가를 반영하지만, 실시간 경매는 단일 지표로 보이지 않는 더 세밀한 노출 수준의 품질 신호를 사용합니다.

AI Max에서 QS가 알려주지 않는 것들

QS는 AI Max 캠페인 비용을 예측하지 못합니다: 전통적인 캠페인에서는 QS가 낮을수록 동일한 위치를 차지하기 위한 유효 CPC가 높아집니다. AI Max에서 AI의 입찰 결정은 키워드 수준의 QS만이 아니라, 전환 확률 (conversion probability)에 대한 예측을 기반으로 합니다. AI의 전환 확률 모델이 특정 쿼리에 대해 높은 가치가 있다고 판단한다면, AI Max에서 QS가 4인 키워드도 효율적인 전환을 이끌어낼 수 있습니다.

QS는 AI Max 성과를 안정적으로 나타내지 못합니다: 키워드 전반에 걸쳐 동일한 QS를 가진 캠페인이라도 AI Max에서는 매우 다르게 작동할 수 있습니다. 이는 AI의 쿼리 수준 매칭과 전환 예측이 QS가 포착하는 범위를 넘어 다양하게 나타나기 때문입니다.

여전히 중요한 것: 랜딩 페이지 품질

AI Max에서도 QS(품질 점수)의 구성 요소인 랜딩 페이지 경험(Landing Page Experience)은 여러분의 랜딩 페이지가 유용하고, 빠르며, 관련성이 있는지를 반영하기 때문에 여전히 직접적인 관련이 있습니다. AI의 최적화는 랜딩 페이지가 적절한 비율로 전환될 때만 성과를 개선할 수 있습니다. 만약 랜딩 페이지가 느리거나, 이탈률(bounce rates)이 높거나, 검색 의도(query intent)와 일치하지 않는다면 AI는 이를 보완할 수 없습니다.

특히 2026년 4분기(Q4) 계획과 2026년 6월 데이터 삭제(https://yositeup.com/blog/google-ads-reporting-data-deleted-june-2026)의 맥락에서 볼 때, 랜딩 페이지 경험 신호(GA4 이탈률, 세션 시간, 페이지 속도로부터 도출됨)는 Google Ads 전환 이력이 삭제된 곳에서도 사용 가능합니다. 4분기가 오기 전에 개선이 필요한 페이지를 식별하기 위해 GA4 랜딩 페이지 분석을 활용하십시오.

광고 관련성(Ad Relevance)의 AI Max 대응물로서의 RSA 강도(RSA Strength)

전통적인 캠페인에서 광고 관련성(Ad Relevance) QS는 광고 문구가 키워드와 얼마나 잘 일치하는지를 반영했습니다. Search를 위한 AI Max에서는 반응형 검색 광고(RSA) 광고 강도(ad strength)가 이 기능을 대체합니다. RSA 광고 강도("Excellent", "Good", "Poor")는 여러분의 RSA 에셋이 AI가 진입하는 쿼리 공간(query space)을 얼마나 잘 커버하는지를 반영합니다.

Search를 위한 AI Max에서 RSA 광고 강도를 개선하는 방법:

• 최소 8~10개의 고유하고 다양한 헤드라인(서로의 변형이 아닌 것) 사용
• 서로 다른 가치 제안(value propositions)을 담은 3~4개의 고유한 설명(descriptions) 작성
• 헤드라인에 타겟 쿼리의 핵심 테마를 포함(단, 단순히 키워드만 맞추지 말고 가치를 설명할 것)
• 위치 고정(Pinning)은 가급적 자제할 것; 위치 고정은 AI의 크리에이티브 조합 옵션을 감소시킴

DSA 마이그레이션 맥락

DSA 캠페인(https://yositeup.com/blog/google-ads-dsa-ai-max-migration-february-2027, 2027년 2월 종료 예정)에서는 자동 타겟(auto-targets)에 대해 품질 점수(Quality Score, QS)가 표시되지 않았습니다. Search용 AI Max로 마이그레이션한 후 키워드에서 처음으로 QS를 확인했을 때, 초기 QS가 예상보다 낮게 보이더라도 당황하지 마세요. Search용 AI Max는 더 넓은 쿼리 공간(query space)에 진입합니다. 즉, 키워드 수준의 QS는 키워드 자체보다 직접적인 관련성이 낮은 일부 쿼리 카테고리를 포함하여 더 많은 쿼리 카테고리에 걸쳐 평균화됩니다.

키워드 수준의 QS를 최적화 신호(optimization signal)로 사용하기 전, Search용 AI Max에 4~8주의 시간을 주십시오. 초기 QS는 AI가 가장 전환율이 높은 쿼리에 안정화되기 전의 탐색 단계(exploration phase)를 반영할 수 있습니다.

Shopping용 AI Max 및 제품 품질 신호

Shopping용 AI Max(https://yositeup.com/blog/google-ai-max-shopping-replacing-performance-max-2026)의 경우, Shopping 캠페인을 위한 "품질 점수(Quality Score)" 지표는 별도로 존재하지 않습니다. 그에 상응하는 신호는 다음과 같습니다:

• 제품 승인 상태 (Product approval status) (Merchant Center): 승인되지 않은 제품은 광고가 전혀 노출될 수 없습니다.
• 제품 데이터 품질 (Product data quality) (Merchant Center): 불완전하거나 부정확한 제품 데이터는 AI에게 낮은 품질 신호를 보냅니다.
• 제품별 피드 수준의 CTR 및 전환율 (Feed-level CTR and conversion rate): Shopping용 AI Max의 제품별 보고서에서 확인할 수 있습니다.
• 제품 상세 페이지의 랜딩 페이지 경험 (Landing page experience): 속도, 모바일 사용성, 가격 정확도

2026년 7월 서비스 약관 (ToS) (https://yositeup.com/blog/google-ads-tos-july-2026-ai-automation-what-changed)은 AI가 전환 확률 (conversion probability)을 예측하기 위해 사용 가능한 모든 신호 (signals)를 사용한다고 규정합니다. 랜딩 페이지 품질 (Landing page quality)은 이러한 신호 중 하나입니다. AI는 품질이 낮은 랜딩 페이지 경험을 입찰 (bid)만으로 극복할 수 없습니다. 성능이 낮은 페이지에 대한 노출을 줄이거나, 해당 페이지를 덜 효율적으로 보여주게 될 것입니다. AI Max의 예산 조정이 성능 문제를 해결해 줄 것이라고 가정하기 전에, 랜딩 페이지의 문제부터 먼저 해결하십시오.