수행 내용

"ChatGPT가 자사를 추천하게 만드는" 기술적 조건은 무엇일까?

이를 조사하기 위해, 104개사의 EC 사이트를 대상으로 4개의 AI API (OpenAI / Anthropic / Google Gemini / Perplexity)를 호출하여 인용 패턴을 통계 분석했다.

// 계측 개요
const engines = ['chatgpt', 'claude', 'gemini', 'perplexity'];
const queries = 70; // 업종별 구매 관련 쿼리
...

매월 자동으로 실행하여 데이터를 축적하고 있다. 소스 코드와 방법론은 이곳에서 공개 중이다.

2026년 5월 결과

100점 만점에 평균 1.3점. 104개사 중 102개사가 AI에게 거의 "보이지 않고 있다".

TOP 10

엔진 간의 인용 격차가 엄청나다

동일한 기업이라도 어떤 AI에게 물어보느냐에 따라 점수가 완전히 다르다.

ChatGPT와 Gemini의 격차는 3.2배이다. Gemini는 자사의 Google 생태계 (GBP, CWV, YouTube) 시그널만을 보고 있을 가능성이 높다.

업계별

EC 종합 (Amazon, Rakuten)이 돌출되어 있는 것은 당연하며, 다른 업계는 처참한 수준이다.

AI에 인용되는 사이트의 기술적 조건

데이터를 살펴보면, 점수가 높은 기업에는 몇 가지 기술적 공통점이 있다.

1. 구조화 데이터 (JSON-LD) 구현

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
...

2. FAQ 스키마 설치

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
...

FAQ를 JSON-LD로 작성하면, ChatGPT와 Claude의 점수가 올라가는 경향이 보인다.

3. dateModified 명시

<meta property="article:modified_time" content="2026-06-01T00:00:00+09:00">

Perplexity는 실시간 웹 검색이므로, 최종 수정일이 오래된 페이지는 인용되기 어렵다.

자사의 점수 확인하기

전체 랭킹과 스코어 체커를 공개하고 있으니, 자사가 어느 정도 AI에게 보이고 있는지 확인해 보길 바란다.

본 데이터는 AI Visibility Index의 독자 조사. 계측 방법의 상세 내용은 methodology를 참조.

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