Financial Times 의 보고서에 따르면, 미국 칩 제조사 Nvidia(엔비디아) 에 대한 대안으로 중국 기업들이 수요를 늘리고 있는 가운데, Shenzhen(선전) 기반의 화웨이는 올해 중국 AI 칩 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 전망됩니다.

이 보고서는 Huawei 가 2025 년 대비 75 억 달러에서 120 억 달러로 AI 칩 매출을 증설할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 지난달 대량 생산에 들어간 950PR 칩의 기존 주문을 기반으로 한 60% 급증 예측입니다. 화웨이는 Q4(4 분기) 에 950DT 의 업그레이드 버전을 출시하며 칩 제조 능력을 계속 확대해 나가는 계획입니다.

이러한 움직임은 미국과 중국 간의 기술 및 무역 긴장 속에서 양국에서 부과된 수출 제한 및 규제 장벽으로 인해 Nvidia 의 중국 사업부 (데이터 센터 비즈니스 매출의 최대 25% 를 차지함) 가 영향을 받고 있는 시점입니다.

우리는 앞서 Nvidia CEO Jensen Huang(젠슨 황) 이 2026 년 3 월에 H200 AI 칩을 중국에 판매할 미국 라이선스를 받았으며 생산을 재개하여 수요를 충족하겠다고 확인했다고 보도했습니다. 그러나 미국 clearance 를 얻고 중국 고객 주문을 확보했음에도 불구하고, shipments(운송물) 는 Chinese import regulations(중국 수입 규정) 으로 인한 지연 가능성 때문에 장애를 겪고 있습니다.

Financial Times 의 보고서는 Beijing(베이징) 이 중국 기술 기업들에게 Nvidia 칩 사용은 해외 사업에만 제한하고 국내 제조를 지원하라고 지시했다고 주장합니다. 반면, US regulators(미국 규제 기관) 는 중국 클라이언트들이 주문한 모든 NNvidia(엔비디아) 칩이 중국 내에서만 사용되도록 요구합니다. 이러한 상반된 요구는 H200 의 중국 운송물 관세 clearance 에 정체를 초래했습니다.

화웨이의 AI 칩 대부분은 China(중국) 의 가장 큰 fab(집적회로 제조 공장) 인 Semiconductor Manufacturing International Corporation(SMIC) 에서 제작됩니다. 회사는 올해 2 개의 추가 전용 fabrication plant(제조사) 를 추가할 계획입니다. 생산을 성공적으로 ramp up(증가) 한다면, 초기 매출 예측이 향상될 가능성이 큽니다.

이 모든 상황에서 Nvidia 의 칩은 여전히 더 발전되어 있습니다. 그러나 화웨이는 Nvidia 와 AI 하드웨어 경쟁하기 위해 다른 전략적 접근법을 취하고 있습니다. 회사는 훈련이 완료된 후 AI 모델이 답변을 생성하고 실제 세계 작업을 수행하는 inference(추론) 를 타겟으로 하는 빠르게 성장하는 AI 시장 부분의 칩 성능을 개선했습니다.

Financial Times 에 따르면, 중국 기술 그룹은 최신 950PR 프로세서를 inference 를 실행하는 국내 기업들의 선택 하드웨어로 포지셔닝했습니다.

Huawei 는 AI 어시스턴트와 자율 에이전트가 더 흔해짐에 따라 inference 가 AI 컴퓨팅 수요의 가장 큰 원천이 될 것이라고 믿습니다. inference workloads(작업 부하) 는 거대한 AI 모델을 훈련하는 것보다 일반적으로 덜 demanding(요구됨) 하므로, 화웨이는 더 낮은 raw chip performance(원시 칩 성능) 을 가지고도 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

이를 추가로 보상하기 위해, Huawei 는 자체 네트워크 기술을 사용하여 자신의 칩들을 연결하여 강력한 AI 컴퓨팅 클러스터를 만들고 있으며, 개별 칩이 더 약함에도 불구하고 전체 시스템 성능을 효과적으로 향상시킵니다.

이 베팅은 DeepSeek(딥시크) 에서 시작되었습니다. 최신 v4 모델은 Nvidia 칩으로 훈련되었으나, DeepSeek 은上个月(지난 달) 확인한 대로 inference 에 Huawei 의 950PR 을 사용했습니다.

Nvidia 는 이를 우려로 보고 있습니다.

"DeepSeek 이 화웨이 (Huawei) 에서 먼저 출시되는 날은 우리 나라에 대한 끔찍한 결과일 것입니다 - 그것은 전 세계 AI 모델이 개발되고 미국 하드웨어가 아닌 하드웨어에서 가장 잘 실행될 수 있는 시나리오를 초래할 수 있습니다."라고 Nvidia 의 Huang 은 최근 Dwarkesh Patel 이 진행한 인터뷰에서 말했습니다.

현재 Nvidia 는 여전히 몇 가지 주요 장점을 보유하고 있습니다. 그 중 하나는 소프트웨어 생태계입니다. 화웨이는 Nvidia 의 널리 사용되는 CUDA 소프트웨어에 대한 대안으로 자체 Cann 플랫폼을 개발해 왔지만, 개발자들은 사용성과 성숙도 측면에서 여전히 크게 뒤처진다고 말합니다. Cann 과 작업하는 데 관여하는 어려움은 고객들의 개발 복잡성과 운영 비용을 증가시켜 NVIDIA 를 전 세계 AI 생태계에 강력한 지배력을 유지하도록 돕습니다.

그럼에도 불구하고, Nvidia 의 중국 AI 칩 시장 지배력은 현저히 약화되었습니다. 이 분야는 과거 미국 칩 제조사를 통해 H20 프로세서 판매를 통해 대부분 지배적이었습니다 - 이는 미국의 수출 규제를 준수하기 위해 중국 시장에专门为 설계된 수정 버전입니다. 그러나 워싱턴이去年 H20 을 중국에 판매하는 것을 막기로 결정하자, Nvidia 는 미국 수출 규칙과 중국 규제 요구사항을 모두 만족시키는 대체 제품을 찾기가 어려워졌습니다.

모건 스탠리 (Morgan Stanley) 에 따르면, 중국의 AI 칩 시장은 2030 년까지 약 670 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 국내 기업들이 그 수요의 약 86% 를 공급할 것으로 예상됩니다. 또한 중국 업체들은 올해 시장 중 약 210 억 달러를 차지할 수 있을 것으로 추정하며, 이는 중국의 자체 AI 반도체 산업이 얼마나 빠르게 확장되고 있는지 강조합니다.

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Etiido Uko 는 문서 작성 및 보고서 분야에서 9 년 이상의 경험을 가진 엔지니어이자 기술 작가입니다. 그는 모든 가전, 기술 및 공학에 대해 깊은 열정을 가지고 있습니다."