2026 년에 실제로 AI 를 배우기 위한 7 개 레포지토리

모든 것이 무료입니다.

1. microsoft/generative-ai-for-beginners → 제로부터 생성형 AI (GenAI) 시작하기
   21 개의 구조화된 수업을 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, 에이전트, 파인튜닝 포함.
   마이크로소프트 클라우드 애드보카츠가 구축했습니다.
   98,000 회 조회
   http://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

2. mlabonne/llm-course → 전체 LLM 로드맵
   기본 개념부터 파인튜닝, 배포까지 포괄합니다.
   각 섹션마다 바로 실행할 수 있는 Colab 노트북이 있습니다.
   35,000 회 조회
   http://github.com/mlabonne/llm-course

3. rasbt/LLMs-from-scratch → PyTorch 로 ChatGPT 구축하기
   단계별로 진행합니다. 토큰화, 어텐션, 프리트레이닝, 파인튜닝.
   트랜스포머를 이해하지 못하면 코딩한 적이 없습니다.
   42,000 회 조회
   http://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

4. karpathy/nanoGPT → GPT 직접 훈련하기
   약 300 줄의 코드입니다. 실제로 실행됩니다. 모델 내부에서 일어나는 일을 이해하는 가장 빠른 방법입니다.
   57,000 회 조회
   http://github.com/karpathy/nanoGPT

5. openai/openai-cookbook → 실용적인 API 패턴
   RAG, 함수 호출, 에이전트, 평가 포함. 토크 예제가 아닌 실제 프로덕션 패턴입니다.
   67,000 회 조회
   http://github.com/openai/openai-cookbook

6. microsoft/ai-agents-for-beginners → 제로부터 에이전트 구축하기
   12 개의 수업 제공. 도구 사용, 메모리, 다중 에이전트 시스템 포함.
   에이전트를 올바르게 구축하는 데 필요한 커리큘럼입니다.
   28,000 회 조회
   http://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

7. anthropics/anthropic-cookbook → Claude 로 구축하기
   프롬프트 엔지니어링, 도구 사용, 컴퓨터 사용, 멀티모달 포함.
   이 목록에서 가장 평가받지 못한 레포지토리입니다.
   12,000 회 조회
   http://github.com/anthropics/anthropic-cookbook

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