수행 내용
"ChatGPT가 자사를 추천하게 만드는" 기술적 조건은 무엇일까?
이를 조사하기 위해, 104개사의 EC 사이트를 대상으로 4개의 AI API (OpenAI / Anthropic / Google Gemini / Perplexity)를 호출하여 인용 패턴을 통계 분석했다.
// 계측 개요
const engines = ['chatgpt', 'claude', 'gemini', 'perplexity'];
const queries = 70; // 업종별 구매 관련 쿼리
...
매월 자동으로 실행하여 데이터를 축적하고 있다. 소스 코드와 방법론은 이곳에서 공개 중이다.
2026년 5월 결과
| 지표 | 값 |
|---|
| 조사 대상 | 104개사 (EC 업계 9개 카테고리) |
| 평균 점수 | 1.27 / 100점 |
| 중앙값 | 0.27점 |
| AI에게 보이는 기업 | 단 2개사 (점수 20점 이상) |
100점 만점에 평균 1.3점. 104개사 중 102개사가 AI에게 거의 "보이지 않고 있다".
TOP 10
| # | 기업명 | 종합 | ChatGPT | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|
| 1 | Amazon Japan | 28.07 | 42.04 | 30.90 | 13.18 | 15.58 |
| ... | | | | | | |
엔진 간의 인용 격차가 엄청나다
동일한 기업이라도 어떤 AI에게 물어보느냐에 따라 점수가 완전히 다르다.
| 엔진 | 전사 평균 | 경향 |
|---|
| ChatGPT | 1.79 | 도메인 권위성 (DA)에 따라 인용처를 선택하는 느낌 |
| ... | 가장 문턱이 높음. 거의 전사 0.5pt 미만 | |
| Perplexity | 1.07 | 실시간 검색. 업데이트 빈도가 영향을 미침 |
ChatGPT와 Gemini의 격차는 3.2배이다. Gemini는 자사의 Google 생태계 (GBP, CWV, YouTube) 시그널만을 보고 있을 가능성이 높다.
업계별
| 업계 | 기업 수 | 평균 점수 | 최고 점수 |
|---|
| EC 종합 | 12개사 | 6.44 | 28.07 |
| ... | | | |
EC 종합 (Amazon, Rakuten)이 돌출되어 있는 것은 당연하며, 다른 업계는 처참한 수준이다.
AI에 인용되는 사이트의 기술적 조건
데이터를 살펴보면, 점수가 높은 기업에는 몇 가지 기술적 공통점이 있다.
1. 구조화 데이터 (JSON-LD) 구현
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
...
2. FAQ 스키마 설치
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
...
FAQ를 JSON-LD로 작성하면, ChatGPT와 Claude의 점수가 올라가는 경향이 보인다.
3. dateModified 명시
<meta property="article:modified_time" content="2026-06-01T00:00:00+09:00">
Perplexity는 실시간 웹 검색이므로, 최종 수정일이 오래된 페이지는 인용되기 어렵다.
자사의 점수 확인하기
전체 랭킹과 스코어 체커를 공개하고 있으니, 자사가 어느 정도 AI에게 보이고 있는지 확인해 보길 바란다.
본 데이터는 AI Visibility Index의 독자 조사. 계측 방법의 상세 내용은 methodology를 참조.
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