Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
DeepSeek, Qwen 등 주요 중국 LLM API의 가격, 속도, 설정 방법을 비교 분석한 가이드입니다. OpenAI API와 호환되는 사용법과 압도적인 가성비를 갖춘 모델들의 성능 데이터를 제공합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기중국 모델들은 현재 전 세계 LLM 토큰 소비량의 61%를 차지하고 있습니다. DeepSeek, Qwen, GLM, 그리고 Doubao는 OpenRouter의 글로벌 Top 10을 지속적으로 점유하고 있습니다. 하지만 중국 외 지역의 개발자들에게 이 모델들을 사용하는 것은 고통스러운 일입니다. 영어 문서가 없고, 국제 결제가 불가능하며, 가격 체계가 혼란스럽기 때문입니다.
저는 6개의 주요 API를 모두 테스트했습니다. 제가 발견한 내용은 다음과 같습니다.
| 모델 | 제공업체 | 입력 $/1M 토큰 | 출력 $/1M 토큰 | OpenAI 대비 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | DeepSeek | $0.35 | $0.52 | 95% 저렴 |
| ... |
$0.003/M 가격의 DeepSeek V4-Flash는 GPT-4o 비용의 1/300 수준입니다. 에이전트 체인 (Agent chains)이나 배치 처리 (Batch processing)를 위해 비용 걱정 없이 호출할 수 있습니다.
모든 중국 모델은 OpenAI API 형식을 따릅니다. base_url과 model만 변경하면 코드 수정이 전혀 필요 없습니다.
# DeepSeek
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
...
| 모델 | 가입 | 결제 | 무료 티어 (Free Tier) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | platform.deepseek.com | Alipay/WeChat | 5M 토큰 |
| ... | |||
| 모든 플랫폼은 영어 UI를 지원합니다. 대부분 중국 전화번호를 요구하지 않습니다. |
| 모델 | TTFT | 초당 토큰 수 (Tokens/sec) | 총 소요 시간 (100 토큰) |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | 380ms | 85 t/s | 1.5s |
| ... |
| 사용 사례 | 모델 |
|---|---|
| 에이전트 체인 (Agent chains) (5-10회 호출) | DeepSeek V3 |
| ... |
| 모델 | 제작사 | 가격 |
|---|---|---|
| Kling 3.0 | Kuaishou | ¥0.8/sec |
| ... |
모든 데이터, 코드 예제 및 등록 가이드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: github.com/BX166/china-llm-gateway