만약 당신의 페이지가 Google 검색 결과 상위에 노출되고 그 위에 AI 답변이 나타난다면, 클릭률은 58% 감소합니다. 이는 Ahrefs에서 나온 수치입니다. 한편, 코드 에디터인 Cursor는 보도 자료에 따르면 약 4개월 만에 연간화 매출(annualized revenue)이 20억 달러($2B)에서 40억 달러($4B) 이상으로 증가했습니다. 이 두 숫자는 AI가 웹상에서 돈을 버는 방식에 어떤 변화를 주었는지 요약합니다. 즉, 실제로 '작업'을 수행하는 서비스는 성장하고, 단순히 '답변'을 판매하는 사이트는 축소되고 있다는 것입니다.
요약: 저는 2026년에 광고 기반의 콘텐츠 사이트를 시작하지 않을 것이며, Cursor와 같은 경쟁 제품도 만들지 않을 것입니다. 프리랜서 개발자나 소규모 팀에게 현실적인 선택지는 한 가지 전문 분야에 특화된 유료 도구를 만드는 것, 또는 기업을 대상으로 AI 구현 작업을 수행하는 것입니다.
이 글은 현재 사람들이 AI로 돈을 버는 방법에 대한 짧은 시리즈의 두 번째 부분입니다. Part 1에서는 모바일 앱에 대해 다루었으며, 이번 글은 웹사이트와 웹 서비스에 대해 다룹니다.
성장하는 것: 작업을 수행하는 도구들
올해 웹상에서 가장 빠르게 돈을 벌 수 있는 분야는 코드를 작성하는 도구입니다. 보도 자료에 따르면 Cursor는 2025년 말까지 연간화 매출이 10억 달러($1B)를 넘어설 것으로 예상되었고, 2026년 2월에는 20억 달러($2B), 그리고 6월에는 40억 달러($4B) 이상에 이를 것이라고 합니다. 이 수치들은 회사가 비상장 기업이기 때문에 유출된 정보일 뿐 공식적인 공시 자료는 아닙니다. 오차 범위가 크더라도, 이는 소프트웨어 역사상 가장 빠른 상승세 중 하나입니다.
다음으로 주목받는 분야는 사용자가 일반 언어로 앱이나 사이트를 설명하는 '빌더(builders)'들입니다. TechCrunch에 따르면 Lovable은 2026년 2월까지 ARR(연간 반복 매출) 4억 달러($400M)를 달성했으며, 이후 보고서에서는 이 수치가 9월에는 거의 6억 달러($600M)에 육박한다고 합니다. Replit의 CEO는 2025년 매출로 2억 4천만 달러($240M)를 언급하며, 2026년 말까지 10억 달러($1B) 수준의 운영 속도(run rate)를 목표로 한다고 밝혔습니다.
이들이 공통적으로 가진 특징은 다음과 같습니다. 독자들은 읽을 '답변'이 아니라, 사용할 수 있는 결과물, 즉 작동하는 코드나 작동하는 웹사이트에 비용을 지불합니다. 이는 Part 1에서 다룬 사진 및 비디오 앱들과 동일한 패턴입니다. 사람들은 직장에서 가져가서 쓸 수 있는 것에 돈을 지불합니다.
두 번째 성장 그룹은 브라우저 기반의 좁고 전문적인 B2B 도구들입니다: 프레젠테이션 자료(decks), 회의록 전사(meeting transcription), 제품 사진, 문서 등이 해당됩니다. 생산성(Productivity) 분야는 a16z가 발표한 지출액 기준 상위 소비자 AI 제품 50개 중 15개의 자리를 차지하고 있으며, 이들 중 상당수는 앱 스토어보다는 웹에 존재합니다. 기업들이 비용을 지불하기 때문에 가격이 더 높고 고객 이탈률(churn)은 낮습니다.
축소되는 영역: 질문에 답하던 사이트들
반면, 검색 트래픽에 의존했던 사이트들이 있습니다. Reuters Institute는 Chartbeat 데이터를 사용하여 2024년 11월부터 2025년 11월 사이에 2,500개 이상의 발행사 사이트들이 받은 유기적 구글 트래픽이 전 세계적으로 33%, 미국에서는 38% 감소했다고 보고했습니다. 참고 콘텐츠(Reference content)가 가장 큰 타격을 입었습니다: 날씨, 별자리 운세, TV 편성표, 간단한 사용 방법 안내 등이 해당됩니다. Axios가 보도한 Chartbeat 데이터에 따르면, 소규모 발행사들은 2년 동안 검색 추천 트래픽의 60%를 잃은 반면, 대형 발행사들은 22%를 잃었습니다.
주요 원인은 결과 위에 표시되는 AI 답변입니다. 사용자의 페이지는 여전히 상위 노출을 유지하지만 방문자 수를 잃고 있습니다.
이것이 돈으로 어떻게 나타나는지 두 가지 예시가 있습니다:
- Stack Overflow의 월별 질문량은 사이트가 막 출시되었던 2009년 수준으로 떨어졌습니다. 감소세는 ChatGPT 이전에 시작되었으나, 2022년 말에 출시된 이후 급격히 빨라졌습니다.
비즈니스 모델: 성장하는 것과 축소되는 것
제가 추정한 진입 장벽은 개발자 한 명 또는 소규모 팀을 기준으로 합니다. 제시된 수치들은 다양한 출처에서 왔으며 측정 방식이 다르므로 직접 비교하지 마십시오.
| Model | Examples | Trend and numbers | Entry bar |
|---|
| 성장하는 분야(Growing) | | | |
| ... | | | |
| 축소되는 분야(Shrinking) | | | |
| 광고 기반 콘텐츠 사이트 | 참고 자료, 방법 안내(how-tos), 일회성 뉴스 | 전 세계 구글 트래픽 -33%, 소규모 발행사 -60% (로이터 인스티튜트, 차트비트) | 낮음, 하지만 방문자들이 떠나고 있음 |
| 제휴 리뷰 | "최고의 청소기 10가지", 비교 페이지 | AI 답변이 있는 상위 노출에서의 클릭률 -58% (Ahrefs) | 낮음, 하지만 AI 답변이 클릭을 가져감 |
| 질의응답(Q&A) 사이트 | Chegg, Stack Overflow | Chegg: 2024년 4분기 매출 -24%, 구글을 상대로 한 소송 | 폐쇄됨 |
왜 어떤 것은 성장하고 다른 것은 축소되는가
이것은 단 하나의 질문으로 귀결됩니다. AI가 검색창이나 채팅 창 안에서 바로 결과를 제공할 수 있는가?
만약 사이트의 제품이 답변(answer), 즉 텍스트나 목록이라면, AI가 이를 스스로 제공하며 사용자가 클릭을 할 필요가 없습니다. 이것이 바로 점성술, 레시피, 참고 자료 페이지, 리뷰, 숙제 답안 등에 일어난 일입니다. 사이트는 좋은 답변을 작성했지만, 검색 엔진이 이를 요약했고, 그 결과 사이트의 광고 노출(impressions)은 감소했습니다.
만약 제품이 행동(action)이라면, 채팅 AI가 그것을 대체하지 못합니다. 대신 더 저렴하고 빠르게 만듭니다. 코드는 실행되어야 하고, 프레젠테이션 자료는 고객에게 보여져야 하며, 회의 내용은 녹화되고 요약되어야 하고, 비즈니스 프로세스는 CRM에 연결(wired into)되어야 합니다. 이러한 활동은 별도의 서비스에서 일어나며, 사람들은 그 대가를 지불합니다.
이것을 무너뜨릴 수 있는 것들
모델 비용. Lovable이나 Bolt 같은 빌더들은 모델 호출(model call)마다 비용을 지불합니다. 사용자들은 크레딧이 빠르게 소진되는 것에 불만을 제기하며, 마진은 얇습니다. 만약 제공업체(provider)가 가격을 인상하거나 동일한 제품을 출시한다면, 다른 사람의 모델에 의존하는 비즈니스는 타격을 입게 됩니다.
플랫폼이 제공하는 것. ChatGPT는 이미 프레젠테이션 자료(decks), 스프레드시트, 간단한 웹사이트를 만들 수 있습니다. 좁은 도구(narrow tool)를 보호하는 것은 깊이입니다: 고객의 데이터, 통합 기능(integrations), 특정 직업에 맞게 조정된 워크플로우가 그것입니다.
검색은 계속 변화할 것이다. 트래픽 수치는 2024년~2025년을 다룹니다. AI 답변은 계속 확장되고 있으며, 오늘날 '평탄해' 보이는 모델도 1년 후에는 축소될 수 있습니다.
제가 선택할 방향
저는 지금 광고 수익형 콘텐츠 사이트를 시작하지 않을 것입니다. 아무리 좋은 페이지가 검색 결과 1위에 노출된다 해도 클릭 수는 점점 줄어들고 있으며, 더 나은 SEO만으로는 이를 해결할 수 없습니다. 또한 Cursor와 같은 경쟁 제품을 만들지도 않을 겁니다. 그 시장의 경쟁은 수십억 달러 규모의 자금을 가진 회사들 사이에서 벌어지는 일입니다.
프리랜서 개발자(solo developer)에게는 두 가지 현실적인 경로가 있습니다. 첫 번째는 AI가 반복 작업을 제거할 수 있는 특정 직업군을 위한 좁고 유료한 도구입니다. 예를 들어, 마켓플레이스 판매자, 회계사, 변호사, 부동산 중개인 등이 해당됩니다. 이는 파트 1의 Cal AI와 같은 논리이지만, 브라우저 기반이며 기업을 대상으로 한다는 차이가 있습니다. 다른 하나는 기업을 위한 AI 구현(AI implementation)입니다. 이것이 제가 직접 하는 일입니다. 즉, 비즈니스를 위한 자동화 및 AI 기반 서비스입니다. 현재 '그냥 웹사이트'를 만드는 것보다 이 분야에 대한 수요가 훨씬 높습니다.
웹사이트는 여전히 필요합니다. 다만, 구글로부터 트래픽을 모으는 기계로 취급하기보다는, 사람들이 찾아오게 하는 쇼룸(storefront)으로 생각해야 합니다.
원문은 klukyanov.ru에 게시되었습니다.
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