2026년에 모든 AI 개발자가 알아야 할 10가지 MCP 서버.

만약 여러분이 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 또는 기타 MCP 호환 IDE를 사용하여 AI 에이전트 (AI agents)를 구축하고 있다면, 이 서버들은 여러분의 툴킷 (toolkit)에 추가할 가치가 있습니다.

1. Filesystem MCP
   → AI에게 로컬 파일 및 프로젝트 폴더에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
   GitHub: https://t.co/lfD7PAFiSK

2. GitHub MCP
   → 에디터를 떠나지 않고도 저장소 (repositories), 이슈 (issues), 풀 리퀘스트 (pull requests) 및 코드를 검색할 수 있습니다.
   GitHub: https://t.co/cXTwmaXomv

3. Playwright MCP
   → AI가 브라우저를 자동화하고, 웹사이트를 테스트하며, 웹 앱과 상호작용할 수 있도록 합니다.
   GitHub: https://t.co/ZeIhWLbdZV

4. Browserbase MCP
   → 인프라를 관리할 필요 없이 AI 에이전트를 위한 클라우드 브라우저를 실행합니다.
   GitHub: https://t.co/DQy8fdncxl

5. Firecrawl MCP
   → 모든 웹사이트를 구조화된 LLM (Large Language Model) 준비 완료 콘텐츠로 변환합니다.
   GitHub: https://t.co/85gIJWCh0t

6. Context7 MCP
   → AI가 오래된 지식 대신 최신 문서와 동기화된 상태를 유지하도록 합니다.
   GitHub: https://t.co/r87sHW4wv7

7. Sequential Thinking MCP
   → 더 정확한 AI 응답을 위해 다단계 추론 (multi-step reasoning)을 개선합니다.
   GitHub: https://t.co/lfD7PAFiSK

8. Memory MCP
   → 대화와 작업 전반에 걸쳐 AI에게 장기 기억 (long-term memory)을 부여합니다.
   GitHub: https://t.co/lfD7PAFiSK

9. Figma MCP
   → AI를 Figma 파일 및 디자인 시스템에 직접 연결합니다.
   GitHub: https://t.co/ksdlTJaSRu

10. Slack MCP
    → AI로 Slack 메시지를 읽고, 보내고, 자동화합니다.
    GitHub: https://t.co/lfD7PAFiSK

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여러분이 가장 좋아하는 MCP 서버는 무엇인가요? 그리고 어떤 서버가 이 목록에 올라올 자격이 있을까요?
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