고백하며 시작하고 싶습니다. 제 본업은 생활비를 충당해주지만, 제가 "사이드 허슬 P&L (Side Hustle P&L)"라고 부르는 Notion 트래커는 저를 밤잠 설치게 만듭니다. 나쁜 의미가 아닙니다. "이 숫자를 한 번만 더 들여다보자"라는 의미죠. 3년 전 그 스프레드시트는 미완성 아이디어들의 무덤이었습니다. 하지만 오늘날, 반복적인 제휴 수수료 (recurring affiliate commissions)는 그 안에서 가장 큰 항목이며, 이 글을 읽는 모든 개발자가 이 플레이북 (playbook)을 복제할 수 있다고 생각합니다.

이것은 이론적인 글이 아닙니다. 제가 실행한 다섯 가지 구체적인 움직임, 각 움직임 뒤에 숨겨진 수학적 계산, 그리고 실제로 중요한 시간당 수익 수치에 대해 안내해 드리겠습니다. 우리는 왜 반복 수수료 프로그램이 일회성 지급보다 성과가 좋은지, 왜 개발자들이 이 분야에서 승리하기에 독보적인 위치에 있는지, 그리고 왜 특히 AI API 제휴 프로그램이 제가 가장 좋아하는 수익원(income stream)이 되었는지에 대해 이야기할 것입니다. 마지막에는 제가 2026년에 어디에 새로운 에너지를 쏟고 있는지 정확히 보여드리겠습니다.

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1: 한 번 구축하고, 건물주처럼 수익을 얻으라

저에게 모든 것을 바꾼 첫 번째 사고방식의 전환은 제 콘텐츠를 부동산처럼 취급하는 것이었습니다. 오늘 제가 게시하는 튜토리얼 (tutorial)은 12개월 후에도 여전히 추천 클릭 (referral clicks)을 생성하고 있어야 합니다. 그것이 목표입니다. 제가 마침내 이를 받아들였을 때, 저는 유행하는 리스트 형식의 글 (listicles)을 쫓는 것을 멈추고 제가 직접 북마크할 만한 종류의 포스트를 쓰기 시작했습니다.

이 개념을 깨닫게 해준 수학적 계산은 다음과 같습니다. 제가 조사하고, 개요를 잡고, 예제 코드를 작성하고, 편집하는 데 토요일 전체를 다 써야 하는 제대로 된 기술 문서 (technical article) 하나는 대략 4~6시간의 집중적인 작업 시간이 소요됩니다. 게시한 후에는 그대로 둡니다. 다음 몇 주 동안 헤드라인을 수정하거나 내부 링크를 추가하는 등 약 15분 정도의 최적화 (optimization)만 진행합니다. 그러고 나면 다음 작업으로 넘어갑니다.

제 경험상, 그 단 하나의 기사는 분기 내에 월간 300~500회의 유기적 검색 조회수 (organic search views)를 확보합니다. 어떤 것은 더 많이, 어떤 것은 더 적게 기록하기도 합니다. 여러분이 제 스프레드시트에서 제가 계산하는 방식을 볼 수 있도록 한 줄씩 자세히 설명해 드리겠습니다.

제휴 링크의 클릭률 (CTR)이 1%에서 2% 사이이고, 클릭에서 가입으로 이어지는 전환율 (Conversion Rate)이 2%라고 가정하면, 해당 콘텐츠 하나당 매월 0.3명에서 0.6명 사이의 신규 추천인 (Referral)을 확보하게 됩니다. 다음 계산을 해보기 전까지는 이 수치가 작게 느껴질 수 있습니다.

제 링크를 통해 가입한 각 개발자는 일반적으로 첫 주문 수수료와 반복 수수료 (Recurring Commission)를 합쳐 매월 3달러에서 5달러 사이의 수익을 창출합니다. 따라서 6개월이 지나면, 그 기사 하나가 2명에서 4명 사이의 활성 추천인을 만들어낸 셈입니다. 이 시점에서 해당 기사는 초기 첫 주문 수수료인 15달러에서 30달러에 더해, 매월 6달러에서 20달러의 반복 수수료를 발생시킵니다. 저는 4~6시간을 투자했습니다. 첫 6개월 동안 75달러에서 150달러를 벌었습니다. 그리고 수익은 거기서 멈추지 않습니다. 자산 (Asset)은 계속해서 수익을 지급합니다.

이제 이를 확장해 봅시다. 기사 10개: 매월 60달러에서 200달러의 반복 수익. 기사 20개: 120달러에서 400달러. 기사 50개: 매월 300달러에서 1,000달러. 이 모든 것이 단 한 번 작성한 글에서 나옵니다. 이것이 바로 건물주 모델 (Landlord Model)입니다. 건물을 짓고, 임대료를 받는 것입니다. 재고도 없고, 고객 지원 티켓 (Customer Support Ticket)도 없으며, 새벽 2시에 울리는 Slack 알림도 없습니다.

제 스프레드시트에는

여기서부터 흥미로워집니다. 월 4달러의 반복 수수료 (Recurring Commission)는 3개월이면 10달러의 일회성 지급액 (One-time Payout)을 넘어섭니다. 12개월 후에는 동일한 추천 건으로 48달러를 받게 됩니다. 24개월 후에는 96달러, 3년 후에는 144달러가 됩니다. 일회성 수수료는 여전히 10달러입니다. 그것은 언제나 10달러일 것입니다. 성장하지도 않고, 복리 (Compound) 효과도 없습니다. 그것으로 끝입니다.

지난 12월 제 Notion 트래커를 감사했을 때, 수치들은 제가 이미 의심하던 바를 확인시켜 주었습니다. 제가 더 많은 일회성 제품을 홍보했음에도 불구하고, 반복 수수료 프로그램이 일회성 프로그램보다 총 6배 더 많은 수익을 창출했습니다. 복리 효과는 실재합니다. 이제 저는 반복적으로 수익을 지급하지 않는 프로그램은 홍보하기를 거부합니다. 예외는 200달러 이상의 높은 가격대를 가진 소프트웨어로, 이런 경우에는 일회성 지급이 합리적입니다. 그 외에는 오직 반복 수수료뿐입니다.

이것이 바로 고가치 구독 (High-value Subscriptions)이 개발자들에게 황금과도 같은 이유이기도 합니다. 누군가 AI API 플랫폼에 가입하면, 사용량에 따라 월 20달러에서 150달러 사이를 지출할 수 있습니다. 월 50달러 구독료의 8% 반복 수수료는 월 4달러입니다. 그리 많아 보이지 않을 수 있지만, 이를 50명의 활성 추천인 (Active Referrals)으로 곱하면 단 하나의 프로그램에서 월 200달러를 보게 됩니다. 단 한 번 했던 작업으로부터 말이죠.

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3: 전환 비용 (Switching Costs)이 높은 타겟 오디언스

개발자는 반복적인 제휴 프로그램 (recurring affiliate programs)을 운영하기에 세상에서 가장 좋은 타겟 오디언스입니다. 애정을 담아 말씀드리자면, 우리는 어떤 면에서는 판매하기에 가장 최악인 오디언스이기도 합니다. 우리는 회의적이고, 문서를 읽으며, GitHub 이슈에 짜증 나는 기술적 질문들을 던지니까요. 하지만 일단 도구를 채택하고 나면, 우리는 결함이 있을 정도로 충성스럽습니다.

그 이유는 전환 비용 (switching cost) 때문입니다. 제가 프로젝트에 API를 통합할 때, 그 통합 작업은 인증 (auth), 에러 처리 (error handling), 요청 배치 (request batching), 스트리밍 (streaming), 재시도 (retries), 속도 제한 (rate limiting), 그리고 아마도 제가 몇 달 동안 조정해 온 수십 가지의 다른 요소들을 건드립니다. 다른 제공업체로 마이그레이션한다는 것은 이 모든 것을 다시 작성해야 함을 의미합니다. 이 모든 것을 테스트해야 합니다. 프로덕션 동작을 다시 검증해야 합니다. 아마 무언가를 망가뜨릴 수도 있습니다. 한 달에 10달러를 아끼기 위해서라면 저는 그런 일을 하지 않을 것입니다. 한 달에 50달러라면 모를까. 100달러라 하더라도 제 시간의 가치가 절약되는 금액보다 크기 때문에 여전히 거절할 수도 있습니다.

저는 스프레드시트에서 각 프로그램에 "평균 추천 수명 (average referral lifespan)" 열을 태깅하여 유지율 (retention)을 추적합니다. 저의 AI API 프로그램들이 목록의 최상단에 있습니다. 교육용 콘텐츠 플랫폼은 최하단에 가깝습니다. 호스팅은 섞여 있습니다. 어떤 고객은 몇 년 동안 머물고, 어떤 고객은 3개월 만에 이탈 (churn)합니다. 핵심은, 고객이 당신의 제품에 시간과 코드를 투자한 시장에 있어야 한다는 것입니다. 전환 비용은 당신의 친구입니다.

이것이 제가 소비자용 제품 (consumer products)을 홍보하는 데 신경 쓰지 않는 이유이기도 합니다. 이탈률이 잔혹합니다. 오늘 무작위 가젯을 구매한 소비자는 내일 또 다른 무작위 가젯을 찾아 돌아다닙니다. 반복 프로그램 (recurring programs)을 위한 수학적 계산이 성립되지 않습니다. B2B에 집중하고, 전문적인 도구에 집중하며, 로그인과 지속적인 사용이 필요한 모든 것에 집중하세요. 유지율 (retention) 하나만으로도 당신의 시간당 수입 수치가 완전히 달라 보일 것입니다.

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4: 실제로 성장하고 있는 시장의 프로그램을 선택하라

네 번째 전략은 시장 선택 (market selection)에 관한 것입니다. 만약 당신이 축소되고 있는 시장의 제품을 홍보하고 있다면, 당신의 콘텐츠가 아무리 훌륭하더라도 소용이 없습니다. 저는 개발자 도구 카테고리를 중심으로 구축했던 콘텐츠 사이트가 결국 막다른 길이었다는 것을 뼈아픈 경험을 통해 배웠습니다. 그곳에 40시간을 쏟아부었지만, 2년 동안 번 돈은 총 73달러뿐이었습니다. 해당 카테고리는 통합되었고, 세 개의 벤더(vendor)가 시장에서 철수했으며, 제가 걸어둔 제휴 링크(affiliate links)는 망해버린 회사들을 가리키고 있었습니다.

이제 저는 무엇인가를 쓰기 전에 시장 점검을 수행합니다. 저는 세 가지를 확인합니다. 첫째, 시장이 매년 성장하고 있는가? 둘째, 새로운 진입자들이 여전히 나타나고 있는가? 셋째, 기반 기술이 여러 산업 전반에 걸쳐 채택되고 있는가?

AI API 분야는 이 세 가지 항목을 모두 충족하며, 그 격차는 압도적입니다. 매주 저는 AI 기반 제품을 출시하는 새로운 스타트업을 목격하며, 그들 거의 모두가 모델 제공업체(model provider)에 대한 API 접근 권한을 필요로 합니다. 이 수요는 일시적인 유행이 아닙니다. 이것은 인프라 (infrastructure)입니다. 모든 기업이 어떤 형태로든 AI 기업이 되어가고 있으며, 그들은 모두 토큰 (tokens)을 소비하고 있습니다. 전체 시장 규모 (TAM, Total Addressable Market)는 수십억 달러 단위로 측정되며, 제 스프레드시트가 짜릿해질 정도의 속도로 성장하고 있습니다.

하지만 제가 특히 AI API 니치 (niche) 시장에서 정말 좋아하는 점은 따로 있습니다. 고객들이 실제 돈을 쓰고 있다는 점입니다. 스타트업이 AI 제품을 구축할 때, 그들의 API 청구액은 월 200달러, 500달러, 또는 1,000달러가 될 수 있습니다. 기업(enterprise)이 계약을 체결하면 5,000달러, 10,000달러 또는 그 이상이 됩니다. 이러한 금액에 대한 커미션 (commission)은 — 설령 8%의 반복 수수료 (recurring)라 할지라도 — 상당합니다. 단 한 건의 기업 추천만으로도 해당 회사가 플랫폼을 계속 사용하는 한 매달 400달러 이상의 수익을 얻을 수 있습니다. 그런 고객을 10명만 찾아낸다면 당신은 연봉을 대체할 수 있습니다.

제가 좋아하는 또 다른 점은 제가 쓸 수 있는 콘텐츠의 깊이입니다. 저는 단순히 "이 API는 좋습니다, 제 링크를 클릭하세요"라고 말하는 것이 아닙니다. 저는 상세한 통합 튜토리얼 (integration tutorials)을 작성하고, 에러 핸들링 (error handling) 패턴을 비교하며, 스트리밍 응답 (streaming responses)을 설정하는 방법과 배치 처리 (batch processing) 전략을 안내합니다. 그런 종류의 콘텐츠가 검색 순위에서 상위에 노출됩니다 (ranks). 왜냐하면 다른 누구도 그런 깊이 있는 내용을 쓰지 않기 때문입니다.

대부분의 제휴 마케터(affiliates)들은 마케팅 페이지를 그대로 복사해서 붙여넣기(copy-pasting) 합니다. 저는 실제로 작동하는 코드가 포함된 Git 저장소(repos)를 가지고 있습니다. 구글이 누구의 콘텐츠를 첫 페이지에 노출할지 짐작이 가시나요?

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5: 단일 니치(Niche)에서 수익원 쌓기 (Stack Income Streams)

이것은 저를 "괜찮은 부수입" 단계에서 "이것은 진짜 돈이다"라는 단계로 끌어올린 전략입니다. 제 제휴 링크(affiliate links)를 15개의 서로 다른 제품 카테고리에 분산시키는 대신, 저는 하나를 깊게 파고들었습니다. 저는 AI API를 선택했습니다. 그게 전부입니다. 그것이 저의 니치(niche)입니다. 제가 쓰는 모든 콘텐츠, 모든 튜토리얼(tutorial), 모든 비교 분석, 모든 통합 가이드(integration guide)는 모두 이 하나의 카테고리에 속해 있습니다.

복리 효과(compounding effect)는 엄청납니다. 동일한 니치에서 10개의 기사를 발행하면, 그것들은 모두 서로를 링크합니다. 이들은 주제 권위(topical authority)를 구축합니다. 구글은 당신을 해당 분야의 전문가(subject matter expert)로 취급하기 시작합니다. 당신의 오래된 기사들은 당신이 타겟팅조차 하지 않았던 키워드들로 순위가 오르기 시작합니다. 전체 클러스터(cluster)가 함께 상승하는 것입니다. 저는 제가 썼다는 사실조차 잊어버린 포스트들로 트래픽을 얻는데, 이는 클러스터가 이를 견인하고 있기 때문입니다.

수익 쌓기(income stacking)도 같은 방식으로 작동합니다. 만약 제가 AI API에 대해 쓰고 있다면, 동일한 기사 내에서 자연스럽게 여러 제휴 프로그램(affiliate programs)을 참조할 수 있습니다. 범용 API 플랫폼을 위한 링크 하나, 특화된 이미지 생성 API를 위한 링크 하나, 임베딩(embedding) 및 벡터 검색(vector search) 도구를 위한 링크 하나, 그리고 파인튜닝(fine-tuning) 서비스를 위한 링크 하나. 이 모든 것이 하나의 기사 안에 있으며, 모두 반복 수수료(recurring commission)를 창출하고, 모두 동일한 타겟 오디언스(audience)를 대상으로 합니다.

현재 저의 가장 성과가 좋은 포스트는 4개의 서로 다른 프로그램을 참조하는 "AI API 시작하기" 가이드입니다. 작성하는 데 약 6시간이 걸렸습니다. 이 포스트는 합산된 반복 수수료로 매달 약 180달러를 가져다줍니다. 이는 단 하나의 자산(asset)으로부터 매달, 무기한으로 시간당 30달러를 버는 셈입니다. 본업이 이 사실을 안다면 질투할 것입니다.

내가 2026년에 베팅하고 있는 특정 프로그램

좋습니다, 제 패를 솔직하게 보여드리겠습니다. 제가 2026년에 가장 기대하고 있는 프로그램은 Global API 제휴 프로그램입니다. 왜 그런지 정확히 설명해 드리고 싶은데, 그 이유는 여러분이 조사해 볼 가치가 충분하다고 생각하기 때문입니다.

하지만 저를 정말로 설득시킨 것은 플랫폼 그 자체였습니다. Global API는 단일 API를 통해 150개 이상의 AI 모델에 대한 접근을 통합(aggregate)합니다. 이는 콘텐츠 제작 측면에서 엄청난 이점입니다. 다섯 개의 서로 다른 제공업체를 위해 다섯 개의 개별 튜토리얼을 작성하는 대신, 통합 인터페이스를 사용하여 OpenAI, Anthropic, Mistral, 그리고 수십 개의 오픈 소스 (open-source) 모델을 동일한 엔드포인트 (endpoint)를 통해 호출하는 방법을 보여주는 하나의 튜토리얼을 작성할 수 있습니다. 이것이 바로 진정한 가치 제안 (value proposition)입니다. 이것이 바로 진정한 콘텐츠입니다. 그리고 이를 통해 발생하는 모든 가입자는 해당 고객 계정이 유지되는 동안 저에게 반복 수수료 (recurring commission)를 지급합니다.

높은 수수료율, 반복적인 구조, 상위 제휴사를 위한 프리미엄 티어 (premium tier), 그리고 진정으로 유용한 통합 플랫폼의 결합이 저로 하여금 이 프로그램을