2019년부터 돈을 벌기 위해 ML/AI 시스템을 구축해 왔는데, 과대광고에서 말하는 건 아무것도 작동하지 않습니다. 제가 유일하게 지친

매주 제 피드에는 똑같은 게시물의 새 버전이 올라옵니다. 아시잖아요. > 역사상 이렇게 쉬웠던 적은 없었다고 $10,000~$100,000/월의 사업을 구축할 수 있다고 합니다. 제가 눈으로 보는 모든 기회들을 감당할 수가 없습니다. > 제 에이전트들이 또 다른 에이전트를 관리하고, 그 에이전트들이 또 다른 에이전트를 관리합니다. 하나의 작업에 30개 이상의 서브 에이전트가 이틀 동안 돌아갑니다. 저는 그들이 무엇을 하는지 읽지 않습니다. 그런 쓰레기 같은 글을 읽는 것은 무의미하니까요. 저는 오직 매니저와만 대화합니다. > 제 에이전트들의 절반은 자동화 시스템입니다. 그들은 모든 새로운 거래를 검토하고, 제 이메일과 Telegram에 답장하며, 트래픽을 분석하고, 주간 목표를 설정합니다. 게다가 릴스(reels)도요. '지역 사업체를 위해 멋진 3D 웹사이트를 만들었습니다. 저희 AI 에이전트 팀이 모든 것을 처리했습니다.' '제 전체 비즈니스는 에이전트에 의해 자동화되었습니다.' 완전히 진지한 표정으로 말합니다. 그중 상당수는 영상 속 AI 도구와 함께 비용을 받는 콜라보레이션이며, 나머지는 설명란에 강좌 링크가 있습니다. 그리고 실제로 저자가 돈을 버는 것에 주목해 보세요. AI에 관한 강좌입니다. AI에 관한 유료 채널입니다. 'AI 네이티브 전환(AI-native transformation)' 컨설팅입니다. VC 펀드를 위한 거래 흐름(Deal flow)입니다. 그래서 끝없는 기회들은... AI 때문에 뒤처질까 봐 두려워하는 사람들에게 AI를 파는 것입니다. 와, 확실히 하나의 비즈니스 모델이긴 합니다만, 그들이 광고하는 모델은 아닙니다. 그리고 강좌가 아니라면, 그것은 공장(FACTORY)입니다. 콘텐츠 공장입니다. GTM 엔진입니다. 당신이 자는 동안 미팅을 예약하는 AI SDR입니다. '하루에 100개의 얼굴 없는 릴스를 자동 운전으로 제작'. '하나의 프롬프트로 웹사이트/앱 출시'. 사용자의 LinkedIn 게시물과 다른 사람들의 게시물 아래 댓글까지 작성해 주는 AI 작가(ghostwriter)입니다. 자, 잠시 생각해 보세요. 만약 모두가 하루에 100개의 게시물을 뿜어내는 공장을 가지고 있다면, 누가 그것들을 읽을까요? 다른 공장들 말입니다. LinkedIn의 절반은 이미 봇들이 봇 게시물 아래에

저는 1년 반 동안 Instagram과 Twitter에 완전히 자율적으로 게시물을 올리는 AI 페르소나를 운영했습니다. 정말로 자율적이었고, 아무도 그 게시물들을 작성하지 않았습니다. 그리고 놀랍게도, 지표들은 내내 천천히 성장하고 있었습니다. 그러니 네, 저는 자율성이 작동할 수 있다는 것을 압니다. 또한 제가 읽을 만한 가치가 있는 무언가를 게시하기 전에 그 캐릭터가 어떻게 생각하도록 설계하는 데 얼마나 많은 노력이 들어갔는지도 알고 있습니다. 그것은 100개의 릴스를 매일 올리는 것이 아니라, 사려 깊은 머리를 가진 하나의 캐릭터였습니다. 저는 소규모 VC 펀드를 위해 해커톤 지원서를 선별하는 다중 에이전트 시스템을 구축했습니다. 모든 것이 잘못되었습니다. 모든 단계에서요. 네, 당시 모델들은 약했고 적절한 안전장치(harness)도 없었다는 것을 알고 있습니다. 결국 작동했습니다: 한 해커톤의 모든 지원서 분석 시간이 200시간 이상에서 4.5시간으로 줄었습니다. 실제 비즈니스 결과입니다. 그리고 이에는 AI 엔지니어 3명이 3개월이 걸렸습니다. 해커톤당 약 200시간을 절약하기 위해 총 9인월이 필요했습니다. 이것이 현실에서 'AI가 자동화했다'는 것이 어떤 모습인지 보여줍니다. 그리고 이 모든 시간 동안 단 한 번도 첫 시도에 성공한 적이 없습니다. 매번은: 실행해 보고, 실제로 무엇을 했는지 읽어보고, 어디서 궤도를 벗어났는지 찾고, 수정하고, 다시 실행하는 과정입니다. 그래서 누군가 저에게 '제 에이전트들이 백그라운드에서 모든 새로운 거래를 검토하지만, 저는 그들이 무엇을 하는지 확인하지 않는다'라고 말하면, 저는 의문이 생깁니다. 누가 그것을 확인했나요? 좋은 거래 중 몇 개를 걸러냈나요? 이메일의 자동 답장 중 얼마나 많이 잘못되었나요? 만약 그런 수치가 있다면, 제발 게시해 주세요. 진심입니다. 이것은 올해 가장 유용한 AI 글이 될 것입니다. 없다면, 어떻게 작동하는지 아는 건가요? 그리고 물론 당신은 이렇게 말할 수도 있습니다: 친구, 그것은 오래된 모델이었고, 이제는 사양 주도 개발(spec-driven development)이라서 AI가 제품 사양을 작성하고, 그 다음 티켓을 만들고, 전체 것을 구축한다고. 좋습니다. 제가 받은 유료 업무의 상당 부분은 그렇게 만들어진 제품들을 분해하는 것입니다. 실제 문제를 해결해야 하는 사이트나 앱인데, 자신이 원하는 UX를 정확히 안다고 생각하는 사람이 만든 것이라곤 하는데, 제품적으로는 최악입니다. 여러분도 봤을 겁니다. 텍스트가 들어있는 알약 같은 것들요.

세 가지 계층의 제목: IBM Plex Sans의 작은 대문자 눈썹, 거대한 헤드라인, 회색 부제목. 제 말을 믿지 마세요. 프로젝트를 원하는 만큼 자세히 설명하고 Claude Design, Gamma, Lovable에 던져보세요. 쓰레기를 얻을 겁니다. 프레젠테이션 자료도 마찬가지입니다. AI 에이전트가 하나의 프롬프트로 프레젠테이션 자료를 만든다면, 제발 하나만 보여주세요. 그 자료는 아무것도 해결하지 못하거나 당신에게 필요하지 않았거나... 아니면, 두 번째 선택지는 없습니다. 좋은 슬라이드는 ONE thought와 규칙의 PROOF입니다. 그리고 어떤 도구도 그것을 해내지 못합니다. Gamma도, 다른 무엇도 제가 시도해 본 것은 모두 그렇습니다. 텍스트 텍스트 텍스트. 모든 곳에 텍스트가 있습니다. 저 자신이 AI로 프레젠테이션 자료를 만들 때조차 절대 하나의 프롬프트로는 안 됩니다. '비즈니스를 구축하기가 이렇게 쉬웠던 적은 없었다'는 말에 대해서요. 네, 구축하는 것은 싸졌습니다. 하지만 유통(distribution)이 항상 어려웠고, 이제는 더 어려워졌습니다. 왜냐하면 매주 MVP와 모든 공장 출력이 이미 청중, 네트워크, 돈을 가진 사람의 같은 시선을 놓고 경쟁하고 있기 때문입니다. 그래서요, 이미 잘하고 있던 사람들에게는 역사상 가장 쉬운 시간일지 모르지만, 다른 모든 사람들에게는 훨씬 더 많은 소음과 함께 똑같은 고군분투입니다. 그래서 솔직한 질문이 있습니다: 1. 여기 계신 분들 중 AI를 이용해 실제로 돈을 벌고 있으며, AI 강좌, AI 컨설팅, AI 공장 또는 다른 AI 사람들에게 판매하는 AI 도구를 팔지 않는 것을 구축해 본 사람이 있나요? 2. 실제 업무를 위해 다중 에이전트(multi-agent) 설정을 운영한다면, 어떻게 검증하나요? 아니면 저만 이런 것에 지친 건가요? 요약: AI는 작동합니다. 저는 그것을 이용해 구축합니다. 절대 하나의 프롬프트로는 작동하지 않습니다. 그리고 가장 시끄럽게 '내 에이전트들이 내 비즈니스를 운영한다'고 말하는 사람들은 대부분 강좌와 공장만 판매합니다. 숫자를 보여주세요.

제출자: /u/nikmnk, r/OpenAI에 제출됨 [링크] [댓글]