£20 플랜 사용 보고서
요약
작성자는 Codex와 Claude Code 사용 경험을 공유하며, 잘 정의된 아키텍처 문서와 단계별 핸드오프 스크립트를 활용할 때 AI 모델의 효율성을 극대화했다고 언급합니다. GPT-6.1 Sol Medium/High 및 Opus 5.5 High 같은 신규 모델들이 토큰 효율성이 뛰어나 만족도가 높습니다.
핵심 포인트
- 잘 정의된 구조와 아키텍처 문서가 필수적입니다.
- 단계별 핸드오프 스크립트 사용이 효과적입니다.
- 신규 모델들은 높은 토큰 효율성을 보여줍니다.
- 사용량 관리를 위해 /clear 및 전용 오케스트레이션 채팅을 활용하세요.
솔직히 지난 몇 주 동안 Codex와 Claude Code 모두에 대해 상당히 실망했습니다. 하지만 이제 스스로 시도해 보기로 결정했습니다. 저는 두 모델을 사용하여 단일 프로젝트를 진행하며 둘 사이를 전환하면서 각 모델의 장점을 확인하고 있습니다. 저는 GPT-6.1 Sol Medium/High와 Opus 5.5 High, 그리고 Sonnet 5.5 High만을 사용했으며, 중간 수준에서 기본적인 변경 사항에 대해서만 매우 드물게 사용했습니다. 솔직히 말해서, 잘 정의된 구조와 잘 계획된 아키텍처 문서(보안, 앱 기반, 디자인 등)와 함께, 각 작업/단계 완료 후 실행되는 최대 50줄을 넘지 않는 명확하게 정의된 작업 내용과 즉각적인 다음 단계를 담은 맞춤형 핸드오프 스크립트를 사용하면서 정말 만족하고 있습니다. 잘 조직된 계획과 전용 오케스트레이션 채팅, 시작 시 앱 기반 테스트를 통해 모든 것이 작동하는지 확인하고 단계별로 진행하는 것(예: phase-1/app foundation 등) 그리고 /clear와 새로운 채팅을 사용하는 것은 사용량을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 짜증 나는 환각이나 AI 기억 상실 없이 작업을 완료할 수 있게 해줍니다. 특히 GPT 6.1과 같은 신규 모델들은 사용량 대비 토큰 효율성이 매우 뛰어납니다. 저는 두 곳 모두 £20 플랜을 가지고 있으며, 이 속도라면 일주일 내내 사용할 수 있을 것 같습니다. 게다가 Codex에서는 93%가 남아 있는 4개의 충전된 리셋(banked resets)도 확보했습니다. 여기서 사용량에 대한 불만은 대부분 계획 없이 한 번의 프롬프트로 시작하여, 본래 AGENTS.md, 아키텍처 문서, 설정 파일(최대 서브 에이전트 및 어떤 서브 에이전트를 사용할지, 그리고 언제 사용할지에 대한 명확하게 정의된 범위)에 정의되어야 할 것들을 수정하는 데 모든 사용량을 소진시키는 경우에서 비롯됩니다. 이것은 과도하다고 말할 수도 있지만, 특히 사용량을 늘리려고 할 때는 좋은 습관입니다. 저는 5시간 제한이 없는 20/10x 사용자들로부터의 공포 조장에도 불구하고 Opus 5.5나 6.1 Sol 같은 신규 모델들을 만지는 것이 매우 불안했습니다. 이제부터는 양쪽 커뮤니티에서 사용량 관련 게시물에 실망하기 전에 스스로 테스트해 볼 생각입니다.
명확하게 정의된 구조를 사용해 첫 프롬프트를 입력하기도 전에 충분히 잘 지내는 사람들이 있어서, 그들은 그냥 잘 지내고 게시물을 올릴 이유가 없다고 생각했습니다. 그래서 저는 가장 낮은 등급의 플랜에 대한 제 사용량 조사 결과를 보고하려고 합니다. 어제 리셋되었고 Codex에도 4개의 예비 리셋이 저장되어 있습니다 🙏 /u/Avntus가 r/OpenAI에 제출함 [링크] [댓글들]
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/OpenAI Codex (search)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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