2주 만에 3개의 AI 도구를 구축했습니다 — 그중 2개는 이미 수익을 내고 있습니다. 여기 그 플레이북이 있습니다.

최근 저는 약 2주 만에 세 개의 유료 AI 도구를 출시했습니다. 이 도구들은 작고 집중되어 있으며, 가격은 월 £5에서 £99 사이입니다. 그중 두 개는 이미 매출을 발생시키고 있습니다.

출시는 실제적인 노력이 필요했지만, 실행 프레임워크(execution framework)는 반복할 수 있을 만큼 충분히 간단했습니다. 제가 어떻게 했는지, 그리고 여러분이 다음 제품에 어떻게 동일한 플레이북(playbook)을 적용할 수 있는지 알려드리겠습니다.

1. 멋진 기술이 아닌 실제 워크플로우(workflow)로 시작하세요

제 제품 중 그 어떤 것도 단순히 LLM(Large Language Models)을 위한 LLM을 다루지 않습니다:

• Anthropic Intel Brief — 사람들은 새로운 모델 출시를 빠르게 조사하고 벤치마크(benchmarks)를 이해할 필요가 있습니다.
• AI Coding Cost Tracker — 팀들은 토큰 사용량을 추적하지 않고 GitHub Copilot과 Cursor에 실수로 수백 달러를 지출합니다.
• AI Phone Service — 소규모 비즈니스들은 전임 접수원을 고용하는 비용이 너무 많이 들기 때문에 전화를 놓칩니다.

교훈: 한 문장으로 설명할 수 있는 고통 지점(pain point)을 선택하세요. 만약 설명할 수 없다면, 아직 문제를 해결하고 있는 것이 아닙니다.

2. 스타트업이 아닌 프리랜서처럼 가격을 책정하세요

저는 사용자당 과금 방식의 SaaS(Software as a Service) 가격 책정 대신, 일회성 가격이나 고정 월간 티어(tiers)를 사용했습니다.

이유는 무엇일까요? 인디 프로젝트에는 복잡한 결제 시스템이 필요하지 않기 때문입니다. £9짜리 브리프(brief)나 £5짜리 트래커(tracker)는 "승인이 필요해"라는 마찰(friction)을 제거합니다. 운영 비용이 낮고, 결제가 빠르며, 인보이스(invoices)에 관한 고객 지원 티켓이 적습니다.

3. 세 가지 질문에 답하는 랜딩 페이지를 구축하세요

사용자는 단 몇 초 동안만 머뭅니다. 여러분의 페이지는 다음을 다뤄야 합니다:

1. 이것은 무엇인가? (한 문장)
2. 내가 무엇을 얻는가? (불렛 포인트)
3. 리스크는 무엇인가? (환불, 구독 없음 등)

AI Suite 제품 페이지들은 정확히 이 구조를 따릅니다. theaisuite.pages.dev에 있는 어떤 제품을 보더라도 이 패턴이 반복되는 것을 볼 수 있습니다.

4. 출시 이벤트보다 출시 에셋(assets)이 중요합니다

Twitter 게시물, LinkedIn 캐러셀(carousels), 데모 영상은 Product Hunt 추천보다 더 중요합니다. 저는 각 네트워크에 맞는 짧은 카피(copy)를 작성하고, 각 게시물에 브랜드 이미지를 결합하여 공유하기 쉽게 만들었습니다.

누군가가 10초 이내에 가치를 이해할 수 있을 때까지 단순화하세요.

5. 첫날부터 무언가를 측정하세요

단 한 명의 유료 고객이라도 있다면, 당신은 다음을 알 수 있습니다:

• 후크 (hook)가 작동하는지
• 어떤 채널이 전환 (convert)을 일으키는지
• 결제 프로세스 (checkout flow)가 명확한지

거래가 발생하기 전까지 그 외의 모든 것은 허영 지표 (vanity metrics)일 뿐입니다.

만약 지금 AI 도구를 구축하고 있다면, 범위를 좁게 유지하고, 빠르게 출시하며, 가격을 단순하게 책정하세요. 시장은 기능 (features)보다 명확성 (clarity)에 보상합니다.

제품이 실제로 작동하는 모습을 보고 싶다면:

• Anthropic Intel Brief
• AI Coding Cost Tracker
• AI Phone Service