1tk/s 에서 20~100tk/s 로: 거대 모델이 등장한 때다

요약

최근 하드웨어 발전 덕분에 과거에는 느리게 실행되던 거대 언어 모델(LLM)들을 훨씬 빠르고 효율적으로 로컬 환경에서 구동할 수 있게 되었습니다. 이제는 Kimik2.6, DeepSeekV4Flash 등 최신 초대형 모델들을 30~100tk/sec의 속도로 구동하며 이전 세대의 거대 모델 성능을 압도합니다. 이러한 발전은 AGI(범용 인공지능)가 상상했던 것보다 훨씬 빠르게 현실화되고 있음을 보여줍니다.

핵심 포인트

• 하드웨어 및 최적화 기술의 발전으로 LLM 구동 속도가 획기적으로 향상됨 (1.2tk/sec $\rightarrow$ 30~100tk/sec).
• 최신 초대형 모델들(예: Kimik2.6, DeepSeekV4Flash)을 로컬 환경에서 고속으로 구동할 수 있게 되었음.
• 거대 AI의 발전 속도가 예상보다 빠르며, 일반 사용자도 비교적 저렴한 비용으로 강력한 LLM을 집에서 실행 가능함.
• 지속적인 실험과 탐구가 기술 발전을 이끌고 있으며, 이는 AGI 시대에 대한 기대감을 높이고 있음.