132일 만에 약 4억 8,800만 조회수를 기록한 AI 학습 앱의 UGC 운영 사례
요약
AI 학습 앱의 UGC 운영 사례를 통해 성공적인 콘텐츠 전략 수립 과정을 보여줍니다. 크리에이터와 다양한 테스트 패턴을 활용하여 도입부 방식과 핵심 요소를 체계적으로 검증하는 것이 중요합니다. 이처럼 A/B 테스트를 반복하고 변수를 하나씩 통제하며 최적화하는 접근법이 높은 성과를 창출했습니다.
핵심 포인트
- UGC 운영 시, 다양한 크리에이터와 패턴으로 도입부를 철저히 테스트해야 합니다.
- 변수(도입부, 스크립트, CTA)를 하나씩 변경하여 효과적인 요인을 찾아내야 합니다.
- 반복적인 A/B 테스트는 성공의 핵심이며, 실패에 좌절하지 않는 태도가 중요합니다.
AI 학습 앱을 활용한 사용자 제작 콘텐츠(UGC) 운영 사례로, 132일 만에 약 4억 8,800만 조회수를 달성했습니다. 흥미로운 점은 단 한 번 실패했다고 해서 도입부 방식을 포기하지 않았다는 것입니다.
테스트는 다음과 같이 구성되었습니다 ↓↓↓
・세 가지 스토리 각도 × 두 가지 도입 패턴으로 총 6가지 안을 준비합니다.
・10명의 크리에이터가 각각 6가지 모든 안을 촬영하게 합니다.
・총 60개의 영상. 같은 도입부를 10번 테스트하는 것입니다.
단 하나의 영상만으로는 도입부가 나빴는지, 아니면 연기나 전달 방식의 차이 때문인지 알 수 없습니다. 만약 10번 모두 실패한다면, 그 도입부는 폐기합니다.
성능이 좋은 도입부를 찾으면 그것을 확정하고 고정합니다. 다음으로, 설치를 유도하는 요인이 무엇인지 알아내기 위해 스크립트, 앱 데모, 다운로드 콜투액션(call-to-action)을 수정합니다.
이들은 모든 것을 한 번에 바꾸지 않고, 도입부, 스크립트, 콜투액션을 하나씩 변경하여 어떤 변화가 차이를 만들었는지 정확히 찾아낼 수 있게 합니다.
알람 앱 'Alarmy'가 월 60만 달러의 매출을 올리고 있다는 사례는 정말 대단합니다..
소개된 UGC는 남편의 알람을 끄는 일상적인 장면입니다.
스마트폰을 흔들거나, 계산하거나, 방 안 물건을 찍는 등. 알람을 멈추려는 움직임 속에서 앱 사용법이 보이게 됩니다.
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