요약

이 기사는 특정 고성능 워크스테이션 구성(RTX 4070S, AMD 9800x3D 등)을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 속도를 테스트한 결과를 다룹니다. 특히 Qwen3.6 (27B+35B) 및 Gemma 4 (26B A4B+31B)와 같은 초대형 모델들을 12GB VRAM 환경에서 구동하며 성능을 검증합니다.

핵심 포인트

• RTX 4070S 12GB VRAM 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 속도 테스트를 수행함.
• Qwen3.6 및 Gemma 4와 같은 초대형 모델들을 구동하며 성능을 측정하였음.
• 시스템 최적화 요소로 iGPU 오프로딩, CUDA 버전 사용 등을 활용하여 VRAM 효율성을 높임.
• 테스트 환경은 고성능 CPU(AMD 9800x3D) 및 DDR5 메모리를 포함하는 워크스테이션 구성임.