AI 데이터 센터를 위한 전력 공급은 이제 AI 가속기(AI accelerator) 가용성 제약을 넘어, 범용 인공지능(AGI)을 향한 경쟁에서 가장 중요한 병목 현상이 되었습니다. 저희가 알기로는, 본 논문은 차세대 가속기가 일반에 공개되기 6~12개월 전의 초기 전력 계획부터, 대규모 배포 후의 전력 설정 조정, 그리고 최종적으로 진화하는 워크로드(workload)를 위한 동적 런타임(runtime) 전력 관리까지, 하이퍼스케일(hyper-scale) AI 데이터 센터를 위한 엔드 투 엔드(end-to-end) 전력 관리 프로세스를 기술하는 첫 번째 사례입니다. 저희는 83K 개의 GB200 GPU 클러스터를 수용하는 150 MW 데이터 센터에 대한 상세한 전력 측정 데이터를 제시합니다. 또한 이 최첨단 AI 클러스터를 구축하며 얻은 통찰을 공유합니다. 저희는 이 연구가 업계 전반의 실무자들이 각자의 경험을 공유하도록 독려하는 계기가 되기를 바랍니다.