100페이지가 넘는 긴 보고서, 학술 논문 또는 매뉴얼을 다루시는 편인가요?
⚠️ AI에 PDF를 업로드하지 마세요. 이 파일들은 LOST IN THE MIDDLE(세부 정보를 잊거나 생략하고 사용자에게 거짓말하는 현상)의 영향을 받습니다.
저의 4단계 워크플로우를 사용하세요.
제가 Gemini Notebook에서 컨셉 맵을 생성하는 프롬프트를 알려드리겠습니다.
긴 PDF 파일의 문제점.
인공지능은 매우 긴 문서(수백 또는 수천 페이지의 PDF)의 일부를 누락하거나 잊어버릴 수 있으며, 그 결과 불완전하거나 부정확한 답변을 제공합니다.
이는 큰 문제를 야기할 수 있습니다.
- PDF/Word 파일을 Markdown(.md)으로 변환하기.
PDF를 .md 형식으로 변환하려면 온라인 도구인 MarkitDown(Microsoft) Wrapper를 사용하세요. 이 형식은 AI가 처리하고 이해하는 데 가장 좋습니다.
저는 다음을 사용합니다:
https://markitdown.online
민감 정보:
https://github.com/microsoft/markitdown
…
- 긴 PDF 파일의 커버리지 맵(Coverage Map) 생성하기.
이제 .md 파일을
https://notebook.google.com 에 업로드하고, 문서의 각 주제별 정확한 위치를 포함하는 구조/커버리지 맵을 만들도록 요청하세요.
다음 트윗에서 PROMPT를 남겨드리겠습니다.
2.1 이 간단한 워크플로우를 만들기 위해 필요한 두 가지 지침만 있습니다.
다운로드하여 당신의 것으로 만드세요.
- 커버리지 맵을 소스로 저장하기.
생성된 이 커버리지 맵을 NotebookLM 내 노트북에 'MAPA'라는 이름으로 새로운 소스(source)로 저장하세요.
- Gemini에서 지침 설정하기.
4.1 '노트북' 섹션에 표시되어야 하는 동일한 노트북을 Gemini에서 여세요.
'개념 맵(MAPA CONCEPTUAL)' 노트북을 클릭하세요.
4.2 노트북 설정으로 이동하기.
오른쪽 상단의 점 3개(...)를 클릭한 다음 '노트북 설정(Configuración del Cuaderno)'을 선택하세요.
