
100페이지가 넘는 PDF를 검토하며, 답변의 출처를 정확히 하이라이트하는 도구를 만들었습니다. 이제 완전히 오픈 소스입니다.
요약
방대한 PDF 문서를 검토할 때, 답변의 출처가 되는 관련 단락을 문서 내에 직접 하이라이트해주는 오픈 소스 도구를 개발했습니다. 이 도구는 질문 기반으로 작동하며, 사용자가 답변의 근거를 시각적으로 빠르게 확인할 수 있도록 돕습니다.
핵심 포인트
- 100페이지 이상의 PDF 검토에 최적화된 출처 하이라이팅 기능 제공
- 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식에 시각적 근거 제시를 추가함
- 법률 계약서, 재무 보고서 등 다양한 문서 유형에 활용 가능
- 완전히 오픈 소스로 공개되어 누구나 기여 및 사용 가능
저는 Perplexity, ChatGPT, Claude 등 여러 도구들을 리서치에 사용해 왔고, 논문을 찾거나 방대한 양의 정보를 처리하는 데 엄청나게 유용했습니다. 하지만 개인적으로 원했던 것은 질문에 답변하는 데 어떤 부분이 실제로 사용되었는지 정확히 볼 수 있는 간단한 방법이었습니다. 100페이지가 넘는 PDF를 다룰 때조차 페이지 번호가 있다는 것이 많은 스크롤과 검색을 의미할 수 있습니다. 그래서 결국 저 자신을 위해 무언가를 만들게 되었습니다. 질문을 하면 PDF의 관련 단락들이 문서에 직접 하이라이트됩니다. 답변 뒤에 숨겨진 맥락을 보고, 실제로 찾고 있는 것을 답하는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 처음에는 다른 구독료를 지불하지 않고 이 워크플로우를 위한 무언가를 원했기 때문에 만들었습니다. 개인 프로젝트로 시작했던 것이 이제 완전히 오픈 소스가 되었습니다. 근본적인 아이디어는 꽤 간단합니다. 그리고 만약 '이거 그냥 RAG 아니야?'라고 생각하신다면, 네, 맞습니다. 제가 원했던 시각적 하이라이팅이 추가된 RAG입니다. 저는 이 아이디어가 리서치 논문 외에도 더 많은 곳에 유용할 수 있다고 생각합니다. 법률 계약서, 재무 보고서, 기술 문서 또는 실제 출처와 함께 답변이 필요한 모든 곳 말이죠. 혹시 살펴보거나 기여하고 싶거나 단순히 피드백을 주고 싶은 분이 있다면, 여기 레포지토리를 참고해 주세요: GitHub: https://github.com/Sreehari05055/thesys-core 이 프로젝트에 대한 제 마지막 게시물이 될 것 같습니다. 그동안 확인해주시고 피드백 주신 모든 분들께 감사드립니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/ChatGPTCoding (top/week)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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