모든 Ollama 세션은 차갑게(cold) 시작됩니다. 매번 당신의 기술 스택, 선호도, 도메인을 다시 설명해야 합니다.

저는 fg-sync를 제작했습니다: Ollama 옆에서 작동하며, 당신의 대화 패턴을 포착하고, 프랙탈 문법 추출 (fractal grammar extraction) + 초차원 컴퓨팅 (hyperdimensional computing)을 사용하여 이를 압축된 행동 규칙 세트(~12KB)로 변환하는 CLI 사이드카 (sidecar)입니다. 그런 다음 매 요청마다 해당 규칙 세트를 시스템 프롬프트 접두사 (system prompt prefix)로 자동 주입합니다.

측정된 결과:

• 원본 대화 기록 대비 약 82:1 압축률
• 세션 수와 관계없이 AssociativeMemory 점유율이 39KB로 일정하게 유지
• 모든 Ollama 클라이언트와 호환 — 11434 포트 대신 11435 포트를 가리키기만 하면 됩니다

출시 전 버전 v0.1.0. 알려진 제한 사항은 KNOWN_LIMITATIONS.md에 솔직하게 문서화되어 있습니다.

리포지토리 (Repo): https://github.com/GreenbarSystems/fractal-grammar
백서 (Whitepaper, Zenodo): https://zenodo.org/records/XXXXXXX
submitted by /u/sneezy_dwarf952
[link] [comments]