자율 주행(autonomous driving) 및 몰입형 경험(immersive experiences)과 같은 신규 애플리케이션의 확산은 단순히 더 빠른 것을 넘어, 근본적으로 더 회복 탄력적(resilient)이고 자율적인(autonomous) 셀룰러 네트워크를 요구합니다. 본 논문은 인공지능(Artificial Intelligence)이 어떻게 6G에 네이티브하게 통합될 것인지에 대한 BlueSky 비전을 제시하며, 패러다임을 \underline{AI를 위한 네트워크 (Network for AI)}에서 \underline{네트워크를 위한 AI (AI for Network)}로 전환합니다. 우리는 단일 태스크를 위해 각각 학습된 산재된 애드혹(ad-hoc) 모델에 의존했던 5G와 달리, 6G 시대의 네이티브 AI는 파운데이션 모델(foundation model)을 기반으로 하며 협력적 멀티 에이전트 시스템(multi-agent systems)을 통해 오케스트레이션(orchestrated)되어, 네트워크 관리를 통합된 멀티모달(multi-modal), 멀티태스크(multi-task) 최적화 문제로 정의할 것이라고 구상합니다. 이러한 비전을 바탕으로, 우리는 두 가지 혁신적인 방향을 개괄합니다. 첫 번째는 통합된 백본(backbone)으로서 6G 파운데이션 모델을 개발하는 데 중점을 두며, 태스크별 지식은 다양한 엣지 배포(edge deployments)에 적합한 소형 모델로 증류(distilled)됩니다. 두 번째는 최소한의 인간 개입으로 네트워크를 자율적으로 진단, 유지 관리 및 복구하도록 설계된 멀티 에이전트 시스템을 발전시키는 것입니다. 이러한 방향들은 6G가 지능적이고 자가 지속 가능한 통신 인프라로 진화하기 위한 로드맵을 제시합니다.