화제의 GLM-5.2를 ZCode로 사용해 보았다.

중국의 Z.ai가 새롭게 출시한 생성형 AI 모델 GLM-5.2가 AI 개발자 커뮤니티에서 화제가 되고 있습니다.

듣기로는 코딩 성능이 상당히 높아, Claude Opus나 GPT 계열의 상위 모델에 필적한다고 합니다.

그렇지만 일본어권에서는 아직 거의 화제가 되지 않고 있는 인상입니다. 그래서 이번에는 Z.ai에서 제공하는 코딩 에디터 ZCode를 통해 GLM-5.2를 사용해 보았으므로, 도입 방법과 사용 후기를 정리해 보겠습니다.

GLM-5.2란?

중국 Zhipu AI의 GLM 시리즈 최신 모델로서, 2026년 6월 13일경 Coding Plan용으로 제공이 시작된 모델입니다. 조사해 본 결과, 일반적인 채팅 모델이라기보다는 「코딩 에이전트 (Coding Agent) / 장시간의 소프트웨어 개발 태스크」에 특화된 것으로 보입니다. 최대 컨텍스트(Context Window)도 미국계 최신 AI와 마찬가지로 1M까지 사용할 수 있는 것 같습니다.

위치상으로는 GLM-5 / GLM-5.1의 후속이며, 특히 Agentic Engineering, 즉 단발적인 코드 생성(Code Generation)이 아니라 코드베이스 전체를 읽게 하여 「계획 → 편집 → 검증 → 수정」을 반복하는 것과 같은 장시간 태스크를 수행할 수 있다고 합니다.

이전 세대에 해당하는 GLM-5 계열은 Z.ai에 따르면 744B 총 파라미터 · 40B active의 MoE (Mixture of Experts) 모델이라고 합니다. 게다가 그 이전의 GLM-4.5가 355B 총 파라미터였던 것을 고려하면, 상당히 크게 확장된 계열의 모델입니다.

GLM-5.1도 오픈 웨이트 (Open Weights) 계열의 코딩 모델로서 해외에서 나름대로 화제가 되었습니다. GLM-5.2는 그 후속으로서, 특히 긴 문맥(Long Context)과 코딩 에이전트 성능을 강화한 모델이라는 위치로 보입니다.

또한, 현시점에서는 GLM Coding Plan을 통한 이용이 중심이지만, API, 채팅 UI, MIT 라이선스 기반의 오픈 웨이트 공개도 예정되어 있는 듯합니다.

커뮤니티의 평가는?

벤치마크(Benchmark)에 관해서는 아직 최신 모델이라서 공식적인 것은 나오지 않은 것 같습니다. 눈에 띄는 X(구 Twitter)에서의 후기를 정리했습니다 (Grok에게 부탁했습니다).

👍 높은 평가 포인트

코딩 성능이 높음— one-shot 방식의 앱 제작, 복잡한 agentic 워크플로우, 긴 문맥 추론에 강하다는 목소리가 다수 -
실무에서의 신뢰감— 「프로젝트를 통째로 맡겨도 불안감이 없다」, 「베이비시팅(개입)이 적게 들어도 된다」라는 의견이 눈에 띔 -
가성비가 우수함— 「Claude에 가까운 품질인데 비용은 1/10 정도」라는 의견도 있음 -
일본어 사용자들로부터도 호평— 「GPT-5.5보다 좋다」, 「시스템 검증이나 환경 구축 등을 꼼꼼하게 수행한다」, 「메인 모델을 GLM-5.2로 교체했다」라는 보고가 복수 존재

🤔 아쉬운 점

너무 깊게 생각하는 (overthink) 경향이 있어, 사고 토큰(Thinking Token)을 많이 소비함
생성 속도가 다소 느림 — DeepSeek V4-pro와 비교하면 속도에서 밀리는 경우가 있음 (예: 14tok/s vs 40tok/s)
쿼터(Quota) 소비가 빠름

(6/17 추가: 공식적으로 벤치마크가 발표되었습니다.)

GLM-5.2를 「ZCode」라는 에디터로 사용해 보기

그렇다면 GLM-5.2를 어떻게 사용하면 될까요? 공식적으로는 구독 플랜을 제공하고 있습니다.

하지만 무료로 체험해 보고 싶으시죠? 그래서 Z.ai가 제공하는 코딩 에디터 ZCode를 사용해 보겠습니다. ZCode 상에서는 구독 결제 없이도 GLM-5.2를 사용할 수 있는 것 같습니다.

애초에 ZCode란?

ZCode는 Zhipu AI (Z.ai)가 제공하는 경량 데스크톱형 AI 코드 에디터입니다. 출시 당초에는 Claude Code, Codex, Gemini와 같은 여러 코딩 에이전트를 하나의 GUI로 묶어 도구를 전환하며 사용할 수 있는 「게이트웨이 (Gateway)」적인 위치였습니다.

다만, 현행 버전 (New ZCode)에서는 방향성이 조금 바뀌어, 자사 개발인 「ZCode Agent」를 핵심으로 삼아 「장시간 태스크」와 「안정성」이라는 두 가지 점에 집중한 구조가 되었습니다. 구체적으로는 목표(Goal), 파일, 터미널 실행 결과, 브라우저의 컨텍스트, Git 상태 등을 동일한 태스크 내에 유지한 채로 「계획 → 코드 변경 → 검증 → 리뷰」를 지속할 수 있다는 점이 대단합니다.

요컨대 코드베이스 전체를 읽게 하여 장시간 실행하는 agentic(에이전트적) 개발에 초점을 맞춘 도구라고 이해하면 될 것 같습니다. GLM-5.2 자체가 agentic engineering (에이전트 엔지니어링)용으로 만들어졌기 때문에, 궁합이 좋은 조합이라고 할 수 있습니다.

데스크톱 워크스페이스 외에도, Remote(원격)나 봇 채널을 통해 진행 상황을 확인하면서 추가 지시를 내릴 수 있는 기능도 있습니다.

설치

먼저 애플리케이션 설치에 관해서는, Mac에서만 지원합니다. 뭐, 어쩔 수 없네요. (~~악성 소프트웨어는 아닌 것 같습니다~~)

UI/UX 소감

UI/UX에 관해서는, 나쁘지 않습니다. 오른쪽에 진행 상황이 표시되거나, 스킬을 편집하기 위한 버튼이 있는 등 공을 들인 흔적이 보입니다.

아쉬운 점으로는 명령어가 적어서 goal과 compact라는 기본 명령어뿐이라는 점입니다. resume나 loop, rewind 등 자주 사용하는 명령어들은 구현되어 있지 않은 것 같습니다. 이 부분은 향후를 기대해 봅니다.

총평

전반적으로 나쁘지 않고 오히려 사용하기 편해 보이지만, 뭐 그냥 Codex App을 쓰면 되지 않을까 하는 인상을 받았습니다. 아직 테스트해보지 못한 기능들도 있을 것 같으므로, 무언가 파악되는 대로 추가해 나가겠습니다. 그리고 주의할 점으로 일본어 대응은 되지 않습니다.

GLM-5.2를 사용해 본 소감

가장 중요한 GLM-5.2의 성능에 관해서라면, 확실히 작업이 꼼꼼하고 안정적이라는 인상입니다.

n=1이라 죄송합니다만, Opus나 Codex의 SOTA (최첨단) 모델과 견줄 만한 코딩 능력이 있다고 느껴졌습니다. 비슷한 시기에 출시된 Kimi의 K2.7 Coder와 비교하면 생성 속도가 눈에 띄게 느린 점은 신경 쓰이지만, 안정감은 이쪽이 더 위라고 느껴집니다.

그리고 다른 중국계 모델들도 그렇지만, 생각보다 훨씬 일본어가 유창합니다. 이 부분은 전성기 시절의 Claude 모델과 비슷한 면이 있습니다 (Opus 4.8의 동작이 이상한 걸 빨리 고쳐주길).

요약

뭔가 대단한 모델이 나왔다고 해서 GLM-5.2를 사용해 보았습니다. 적어도 꼼꼼하고 안정적인 코딩 성능과, 상상 이상으로 유창한 일본어가 매력적인 모델이었습니다.