‘화이트보드 방어’: 고객 대상 시스템에 대한 설명 능력
요약
글은 개발자가 자신이 만든 시스템에 대해 깊이 있는 설명과 방어 능력을 갖추어야 한다고 강조합니다. 이는 단순히 코드를 아는 것을 넘어, 설계 결정의 이유와 잠재적 실패 지점까지 명확하게 설명할 수 있어야 하는 '책임감 있는 AI 사용'의 기준입니다.
핵심 포인트
- 시스템에 대한 작동 방식과 결정 과정을 명확히 설명해야 합니다.
- 코드 세부 사항보다 설계 의도와 이유를 아는 것이 중요합니다.
- 잠재적 위험(악의적 행동, 실패 지점)까지 예측하고 답변할 수 있어야 합니다.
‘화이트보드 방어(whiteboard defense)’란: 제가 언제든지 당신을 따로 불러서, 당신이 출시한 모든 고객 대면 시스템에 대해 설명을 요청할 수 있어야 한다는 것입니다. 그것이 작동하는 방식과 당신이 내린 결정들을 명확하게 설명하고 방어할 수 있어야 합니다. 이것이 제가 생각하는 책임감 있는 AI 사용의 기준입니다.
코드 레벨에서의 세부적인 지식은 기대하지 않습니다. 정확한 함수 이름이나 구현 세부 사항을 기억하는지는 중요하지 않습니다. 심지어 모를 수도 있습니다. 상관없습니다.
하지만 만약 제가 “왜 X 대신 Y를 했나요?”, “이 액터가 악의적으로 행동하면 어떻게 되나요?”, “여기서 어떤 데이터 구조를 사용했고 그 이유는 무엇인가요?”, 또는 “어디서 실패할 수 있나요?”라고 묻는다면, 당신은 자신 있게 답변할 수 있어야 합니다.
PoC(Proof of Concept), 데모, 실험 등 어떤 것이든 상관없습니다. 그것들을 생성하고 아무것도 이해하지 못하는 것도 괜찮습니다. 그런 특정 시나리오에서는 항상 품질보다 속도가 우선입니다.
하지만 고객에게 제공되는 작업물이라면, 높은 수준에서 이해하지 못한 것을 출시해서는 안 됩니다.
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