복잡한 메모리 계층 구조, 행렬 유닛, 그리고 다양한 정밀도 포맷을 특징으로 하는 빠르게 진화하는 GPU 아키텍처들은 이론적 피크와 실현 가능한 성능 사이의 격차를 계속 확대하고 있습니다. 우리는 NVIDIA Blackwell (B200) 과 AMD CDNA3 (MI300A) 를 기반으로 체계적인 마이크로벤치마크 특성을 바탕으로 분석 성능 모델을 설계 및 개발했습니다. Blackwell 의 경우 Tensor Memory (TMEM), 비동기 bulk copy (TMA), 5 세기 텐서 코어를 포착합니다; CDNA3 의 경우 Infinity Cache 계층 구조, VGPR 제약, 그리고 점유율 (occupancy) 을 포착합니다. 검증 결과는 B200 에서 1.31% MAE (21 커널), MI300A 에서 0.09% (27 커널) 로, 동일한 커널에서 단순한 roofline 베이스라인은 95% 이상의 오류를 초과했습니다. 우리는 Rodinia~3.1 과 SPEChpc 2021 Tiny 를 사용하여 모델을 추가로 검증했습니다. 모델은 HBM 대역폭, 용량, 캐시 파라미터로 업데이트되어 H200 (Hopper) 와 MI250X (CDNA2) 에 적용되었으며, 모델의 대규모 재구성이 필요하지 않음을 나타냅니다. 모든 모델과 벤치마크는 수용 시 오픈 소스로 공개될 예정입니다.