요약

행동별 AI 피드백을 활용하여 멀티 에이전트 시스템(MAS)의 학습 효율을 높이는 방법을 다룹니다. 제공된 GitHub 저장소를 통해 에이전트 코칭 메커니즘을 구현할 수 있습니다.

핵심 포인트

• 행동별 AI 피드백을 통한 에이전트 학습 최적화
• 멀티 에이전트 시스템(MAS)의 성능 향상 기법
• 오픈소스 코칭 프레임워크 활용 가능