하드웨어 구현을 위한 CV-QKD IR QC-MET-LDPC용 고정 소수점 탐색

요약

CV-QKD의 고속 LDPC 디코딩을 위한 고정 소수점 산술 기반의 하드웨어 가속 프레임워크를 연구합니다. SPA, MSA, NMS 디코더의 성능을 수치 정밀도와 비교 분석하여 최적의 균형점을 제시합니다.

핵심 포인트

• CV-QKD의 병목 현상인 LDPC 디코딩을 위한 고정 소수점 프레임워크 제안
• SPA, MSA, NMS 디코더의 성능을 FER 및 반복 횟수로 비교 평가
• 디코더 규칙과 수치 정밀도 간의 상호작용이 성능에 핵심적임
• Q8.4 정밀도를 적용한 SPA가 하드웨어 효율성과 신뢰성 측면에서 최적