하나의 프롬프트. 세 명의 에이전트. 모두 동시에 실행됩니다.

저는 Claude Code에 단 하나의 지시를 내렸습니다:
나의 ML (머신러닝) 학습 저장소(repo)를 3가지 서로 다른 관점에서 병렬로 분석하라.

→ 에이전트 1: 전체 주제 구조를 매핑
→ 에이전트 2: 모든 코드 예제와 라이브러리 목록 작성
→ 에이전트 3: 학습 리소스로서 평가 - 무엇이 부족한지, 무엇이 전제되어 있는지

이것은 에이전트들을 하나씩 차례대로 실행하는 것이 아닙니다.
3개 모두를 동시에 생성(spawn)하고, 작업이 완료되면 하나로 취합합니다.

대부분의 사람들은 여전히 AI를 검색 엔진처럼 사용하고 있습니다.
질문 하나 → 답변 하나 → 다음 질문.

이것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다.

실질적인 잠재력:

→ 에이전트 1이 테스트를 작성하는 동안 에이전트 2는 기능을 구현
→ 에이전트 1이 PR (Pull Request)을 리뷰하는 동안 에이전트 2는 보안 이슈를 스캔
→ 에이전트 1이 40편의 논문을 읽는 동안 에이전트 2는 마지막 배치에서 나온 최선의 아이디어를 구현
→ 에이전트 1이 운영(prod) 로그를 모니터링하는 동안 에이전트 2는 수정 사항(fix) 초안 작성

당신은 관리자(manager)가 됩니다.
에이전트들은 과거에 팀이 필요했던 병렬 작업들을 수행합니다.

우리는 아직 초기 단계에 있습니다. 하지만 이것이 나아가야 할 방향입니다.