플라즈마 시뮬레이션은 고차원 운동학적 진화(kinetic evolution), 입자-메시 결합(particle-mesh coupling), 장 방정식 해법(field solves), 데이터 집약적 통신을 결합하는 가장 계산량이 많은 과학 워크로드 중 하나입니다. 범용 프로세서의 스케일링이 둔화됨에 따라, 데이터 이동, 메모리 접근 및 전력 소비의 병목 현상을 해결하기 위해 무어 이후 기술(post-Moore technologies)이 탐구되고 있습니다. 본 논문은 플라즈마 시뮬레이션에서 이러한 기술들의 역할을 커뮤니티 관점에서 제공하며, 세 가지 주요 클래스—재구성 가능한 데이터 경로 가속기(reconfigurable and data-path accelerators), 비폰 노이만 아키텍처(non-von Neumann architectures), 그리고 양자 컴퓨팅(quantum computing)—를 평가합니다. 각 기술은 입자-셀(particle-in-cell)부터 시작하는 대표적인 플라즈마 워크로드를 포괄하는 공동 설계 접근법(co-design approach)을 통해 평가됩니다.