프롬프트, 계획, 기술 등을 작성하고 감사하기 위한 AI 재귀적 규칙 세트 제작
요약
AI의 출력 품질을 높이기 위해 프롬프트, 계획, 기술 등을 체계적으로 작성하고 관리하는 재귀적 규칙 세트 제작 방법을 다룹니다. LLM 특유의 정형화된 문체를 탈피하고 에이전트용 설정 파일(AGENTS.md, CLAUDE.md)을 활용하는 전략을 제안합니다.
핵심 포인트
- LLM의 정형화된 문체와 구조적 한계 극복 시도
- AGENTS.md 및 CLAUDE.md를 통한 프로젝트별 규칙 관리
- 효과적인 AI 협업을 위한 재귀적 규칙 세트 구축
저는 특정 작업을 위해 AI를 최대한 효과적으로 만드는 것에 꽤 몰두하고 있습니다. 가장 좋은 예는 아마도 저의 이전 AI 글쓰기 규칙 세트일 것입니다. 저는 LLM (Large Language Model)이 사전 학습된 대시(em dashes), 의미는 거의 없으면서 지나치게 다듬어진 구조, 그리고 그런 것들이 만드는 감옥에서 벗어나도록 노력합니다.
하지만 이와 유사한 맥락의 다른 프로젝트들도 있습니다. 일반적인 프롬프트, 대규모 기능 계획, 전역 및 프로젝트별 AGENTS.md와 CLAUDE.md, 그리고 제가 AI와 함께 작성하거나(예:
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