지난주 워싱턴 D.C.에서 열린 Waste Leadership Summit에서 폐기물 산업 전문가들은 차량 운행(fleet)부터 가격 책정, 고객 서비스 및 청구에 이르기까지 모든 것을 최적화하는 데 있어 인공지능 (AI) 통합이 논리적인 다음 단계라고 말했습니다.

일련의 패널 토론에서 기술 기업들은 차량 관리자들에게 AI 기반 솔루션을 제안했으며, 업계 선두 기업의 경영진들은 비즈니스에 AI를 통합하기 위해 수백만 달러를 지출할 계획이라고 밝혔습니다.

이 산업은 이미 재활용품 선별 시설 (MRF)의 자동화 및 트럭 내 안전 카메라와 같이 안전을 개선하고 인건비를 절감하기 위한 주목할 만한 기술적 발전을 채택해 왔습니다. ** ** 오늘날 폐기물 기업들은 이러한 운영 방식을 새로운 방식으로 정교화하고 재평가하기 위해 경로 최적화 (routing), 가격 책정 (pricing) 및 고객 서비스 전략에 AI 기능을 추가하고 있습니다.

WM의 COO인 Tara Hemmer는 서밋 기간 중 “모든 곳에 기회가 있으며, 우리는 운영의 모든 측면에서 기술을 활용하는 데 집중하고 있다”라고 말했습니다.

GFL Environmental의 CEO인 Patrick Dovigi는 비용 효율적인 솔루션에 집중하고 있다고 밝혔습니다. 이 회사는 또한 Claude 코드 및 기타 AI 도구를 통해 구축된 기능을 급여 지급 워크플로 (workflow)에 구현했습니다. 이 새로운 기능은 관리자들이 격주 급여 일정에 대한 불만을 접수한 후, 직원들이 각 급여 주기보다 두 번 앞서 발생한 임금을 인출할 수 있도록 했습니다.

Dovigi는 지난주 Waste Dive와의 인터뷰에서 “AI가 우리 사람들을 바꾸지는 않을 것입니다. 우리 직원들이 자신들에게 사용 가능한 점진적인 도구인 AI를 기반으로 비즈니스를 변화시켜야 합니다”라고 말했습니다.

특히 Waste Connections는 주목할 만한 투자 계획을 세웠습니다. CEO인 Ron Mittelstaedt는 회사가 외부 자문사인 BCG와 협력하여 2027년까지 7개의 AI 주도 프로젝트를 완료할 예정이라고 밝혔습니다. 이 회사는 해당 이니셔티브에 약 1억 달러를 지출할 예정이며, 그 결과로 2028년과 2029년에 초기 1억 달러의 마진 개선 효과를 거둘 것으로 기대하고 있습니다. 그는 이러한 프로젝트들이 회사가 식별한 47개의 잠재적 AI 이니셔티브 목록에서 선정된 것이라고 말했습니다.

경로 최적화 (Routing)

경로 최적화 (Routing) 전략은 AI 통합의 주요 초점이라고 경영진들은 밝혔습니다. 기업들은 최근 경로 결정 과정에 AI 요소를 도입했으며, 이를 통해 이동 거리와 작업자가 경로에서 소비하는 시간을 줄였다고 말했습니다. 이러한 핵심 소프트웨어 업데이트는 서비스 신뢰성(service reliability)을 개선하는 데에도 도움이 되고 있는 것으로 알려졌습니다.

Republic Services는 마진을 높이기 위해 AI를 포함한 기술 기반 솔루션에 크게 의존해 왔습니다. 이 회사는 2028년까지 고형 폐기물(solid waste) 및 재활용 사업에서 AI 기반 효율성을 도입함으로써, 법인세 차감 전 영업이익(EBITDA)을 1억 달러 추가로 창출할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다. CFO인 Brian DelGhiaccio는 투자자 서밋(investor summit)에서 이것이 주로 예상되는 경로 최적화 효율성을 통해 이루어질 것이라고 말했습니다.