파이썬, Ollama, 그리고 Gemma 3를 사용한 AI 파일 정리기 구축

요약

본 글은 Python과 로컬 AI 모델인 Gemma 3를 활용하여 파일 정리기를 구축한 과정을 다룹니다. 사용자는 하이브리드 접근 방식을 통해 알려지지 않은 확장자의 파일을 분류하고, 미리보기 및 중복 처리 기능을 추가했습니다. 이는 로컬 환경에서 LLM을 유틸리티에 통합하는 실질적인 개발 방법을 보여줍니다.

핵심 포인트

• Ollama와 Gemma 3를 활용하여 로컬 AI 모델을 파일 분류기에 적용함.
• 파일 분류 시 결정론적 규칙과 AI 제안을 결합한 하이브리드 방식을 사용함.
• LLM의 출력을 맹신하지 않고 반드시 검증하는 개발 원칙을 학습함.
• Python으로 파일 처리, 예외 처리 등 실질적인 애플리케이션 개발 역량을 강화함.