팀원들마다 Claude Code, Codex를 사용하며 각자 고유한 Skill과 규칙 세트를 가지고 있습니다.

동료가 유용한 규칙을 설정하여 WeChat으로 보내주고, 이를 수동으로 설정에 붙여넣지만, 2주 뒤에는 또 수정되어 누가 무엇이 최신인지 알기 어렵습니다.

텐센트(Tencent)에서 오픈소스로 공개한 TeamAI는 팀의 Skill, 규칙, Agent, Hook, MCP 설정을 공유 Git 저장소에 보관합니다. 멤버들은 단 하나의 명령어로 초기화하고, 이후 AI 세션을 열 때마다 자동으로 최신 버전을 가져옵니다.

수정하려면 커밋(commit)을 하고 브랜치와 풀 리퀘스트(Pull Request)를 거쳐 승인되면 팀 전체에 동기화됩니다.

Claude Code, Codex, Cursor, CodeBuddy, OpenCode 등 11개의 Agent를 지원하며, 설정을 한 번만 작성하면 각 사의 형식으로 변환해줍니다.

GitHub: https://t.co/mKigm7WqUO

세션이 끝날 때마다 이 대화에 '마찰 점수(Friction Score)'를 매깁니다. 중간에 AI를 중단했거나, 도구 호출을 거부했거나, AI가 반복적으로 재시도에 실패한 경우 모두 계산됩니다.

점수가 충분히 높으면 이번에 겪은 어려움(pitfall)들을 문서로 요약하여 팀 저장소에 공유하도록 알림을 받습니다.

지식 회고(Knowledge Recall) 기능을 활성화하면, '포트 충돌' 같은 문제를 물어볼 때 Agent가 먼저 팀원들 중 누가 이전에 겪었는지 확인한 후 작업을 수행합니다. 코드 저장소도 지식 그래프(knowledge graph)로 분석되어 검색에 활용될 수 있습니다.

관리자는 역할별로 할당할 수 있어, 백엔드 개발자만 백엔드 관련 Skill 세트만 동기화하도록 설정할 수 있습니다. 한 사람이 사용하기에도 좋으며, 마치 여러 대의 기기 간에 설정을 동기화하는 도구처럼 활용 가능합니다.