특징량 엔지니어링의 자동화
요약
특징량 엔지니어링(Feature Engineering)의 개념부터 자동화 기술인 AutoFE의 발전 과정을 다룹니다. DFS 메커니즘, 선택 기술, 최신 AI 모델 적용 사례 및 실무적인 Feature Store 설계 방법까지 포괄적으로 설명합니다.
핵심 포인트
- 특징량 엔지니어링의 수동 설계 원칙과 자동화 동기 이해
- Deep Feature Synthesis(DFS)를 통한 AutoFE의 기원 학습
- 필터, 래퍼, 임베디드법을 활용한 특징량 선택 기술
- 강화학습, 그래프, Transformer 기반의 최신 AutoFE 진화
- 실무적인 Feature Store 설계 및 관리 방법론
목차
Chapter 01
특징량 엔지니어링 (Feature Engineering)이란 무엇인가 ― 수동 설계의 원칙과 자동화에 대한 동기
Chapter 02
AutoFE의 기원을 읽다 ― Deep Feature Synthesis (DFS)의 메커니즘
Chapter 03
AutoFE의 「선택」 기술 ― 필터법 (Filter Method)・래퍼법 (Wrapper Method)・임베디드법 (Embedded Method)
Chapter 04
AutoFE는 어디까지 진화했는가 ― RL (강화학습)・그래프 (Graph)・Transformer에 의한 변천
Chapter 05
Feature Store의 실무 설계 ― 특징량의 관리・재사용・일관성
저자
八巻優斗_salt2
salt2
주제
AI
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: NEW 2026/06/04
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