특이점 공간(Singularity Space): 신호 표현을 위한 생성적 확산 프레임워크

요약

본 논문은 물리적 신호의 날카로운 과도 현상(transients)을 정확하게 표현하기 위해 복소 평면 특이점 기반 생성 프레임워크인 Singularity Space를 제안합니다. 이 프레임워크는 유수리 함수의 극점-잔여분 분해에 기반하며, 손상된 관측으로부터 역문제를 해결하는 데 사용됩니다. 테스트 결과, 버거 쇼크 복원 및 노이즈 환경에서 기존 그리드 기반 모델 대비 우수한 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 특이점 공간(Singularity Space)은 신호의 과도 현상을 정확히 표현합니다.
• 유수리 함수와 극점-잔여분 분해를 활용하여 물리적 제약을 반영합니다.
• 버거 쇼크 복원 및 노이즈 환경에서 높은 해상도 독립성을 보였습니다.
• 음성, 생체 의학 신호 등 과도 현상이 중요한 분야에 적용 가능성이 높습니다.