에이전트 간의 통신은 주로 공유된 목표와 빠르고 명확한 피드백을 가진 과제에서 연구되어 왔습니다. 트레이딩(Trading)은 이 두 가지를 모두 갖추지 못했습니다. 각 에이전트는 자체 계정을 관리하며, 결정에 대한 점수는 시장으로부터 늦고 노이즈가 심하게 반영됩니다. 따라서 트레이딩 스웜(trading swarm)은 목표 지점으로의 수렴(convergence)이 목적이 아니라 위험 요소인 독립적인 의사결정자들의 집단입니다.
저희는 네 가지 모델 패밀리에서 200개의 에이전트를 준비하여, 고립부터 메시지 보드 및 공유 노트에 이르기까지 다섯 가지 통신 체제(communication regimes) 하에서 그룹별로 실험을 진행했습니다. 이 실험은 7일간의 미국 거래 기간(2026년 10월 1일~9일) 동안 진행되었으며, 각 에이전트가 매 결정 전에 읽었던 모든 내용을 기록했습니다.
네 패밀리 중 두 개에서 통신 그룹은 고립된 그룹보다 훨씬 더 많은 동일한 주식을 보유하는 경향을 보였습니다. 그룹의 수익률은 주로 구성원들이 공통으로 보유한 자산에 대한 수익률과 큰 관련이 있었습니다. 그룹 멤버의 게시물을 본 에이전트는 그로부터 나온 여덟 단어 구문을 재사용할 가능성이 7% 포인트 더 높아졌습니다. 서로의 게시물을 볼 수 있을 만큼 가까이 시작한 에이전트들은 공통 입력(common inputs)이 생성하는 비율인 14%의 경우에 이러한 구문을 공유했습니다. 하지만 게시물을 보는 행위 자체가 그날 아침 거래량에 감지할 만한 변화를 주지는 않았습니다.
후속 일자들에 걸쳐 포지션 및 의사결정 규칙의 채택 과정을 추적한 결과, 통신 그룹은 고립된 그룹보다 한 단계 더 자주 매도하는 경향을 보였습니다. 다만, 고립된 그룹 역시 때로는 완전히 동일한 주식으로 수렴하기 때문에, 군집 행동(herding)에 대한 평가는 피어 간 상호작용이 없는 기준선(no-peer baseline) 대비 초과 수렴(excess convergence)을 측정해야 합니다.