오픈소스 EDA 툴은 설계 공간 탐색(DSE)이 공개 노브(knobs)를 넘어 스테이지드 최적화기 내부의 경계가 지정된 소스 레벨 메커니즘으로 이동할 수 있도록 합니다. 우리는 타겟 설계를 위해 이러한 메커니즘을 탐색하는 보호된 화이트박스 DSE 프레임워크인 ReviewDSE를 제시합니다. ReviewDSE는 보호 평가자(protected evaluator) 하에서 완전한 소스 후보들을 평가하고, 재사용 가능한 검색 지식을 검토된 메커니즘 레벨 증거로 기록합니다. 먼저 보정 설계(calibration designs)로부터 메서드 증거와 소스 시작 분기(source-start branches)를 구성한 다음, 이러한 고정된 웜 스타트 제품(warm-start products)을 사용하여 교사 검토(Teacher review) 및 전체 흐름 유효성 검사(full-flow validation) 하에서 타겟 사례 탐색을 초기화합니다. 우리는 대표적인 스테이지드 오픈소스 EDA 최적화기인 OpenROAD의 상세 배치에 ReviewDSE를 구현했습니다. 9가지 타겟 작업 전반에 걸쳐, ReviewDSE는 공개 노브 블랙박스 DSE가 평균 0.38% 감소시킨 것과 비교하여, 2$ imes$ 실행 시간 게이트(runtime gate) 조건에서 최종 post-DPL 반둘레 와이어 길이(HPWL)를 평균 1.78% 감소시킵니다. 실행 시간을 인지하는 ReviewDSE 선택은 1.11$ imes$ 실행 시간에서도 1.68%의 감소율을 유지하며, 전체 흐름 검토는 스테이지 구성 가능성 실패를 노출하고 소스-메커니즘 탐색은 어려운 커트-로우(cut-row) 적법성 실패를 복구합니다.